将字符串格式的科学记数法转换为spark数据帧中的数字[重复]

问题描述 投票:1回答:1

这个问题在这里已有答案:

Day_Date,timeofday_desc,Timeofday_hour,Timeofday_minute,Timeofday_second,value
2017-12-18,12:21:02 AM,0,21,2,“1.779209040E+08”
2017-12-19,12:21:02 AM,0,21,2,“1.779209040E+08”
2017-12-20,12:30:52 AM,0,30,52,“1.779209040E+08”
2017-12-21,12:30:52 AM,0,30,52,“1.779209040E+08”
2017-12-22,12:47:10 AM,0,47,10,“1.779209040E+08”
2017-12-23,12:47:10 AM,0,47,10,“1.779209040E+08”
2017-12-24,02:46:59 AM,2,46,59,“1.779209040E+08”
2017-12-25,02:46:59 AM,2,46,59,“1.779209040E+08”
2017-12-26,03:10:27 AM,3,10,27,“1.779209040E+08”
2017-12-27,03:10:27 AM,3,10,27,“1.779209040E+08”
2017-12-28,03:52:08 AM,3,52,8,“1.779209040E+08”

我试图将value列转换为177920904

val df1 = df.withColumn("s", 'value.cast("Decimal(10,4)")).drop("value").withColumnRenamed("s", "value")

也尝试铸造价值为FloatDouble。总是得到null作为输出

df1.select("value").show()


+-----------+
|   value   |
+-----------+
|       null|
|       null|
|       null|
|       null|
|       null|
|       null|
|       null|
|       null|

df.printSchema

root
 |-- Day_Date: string (nullable = true)
 |-- timeofday_desc: string (nullable = true)
 |-- Timeofday_hour: string (nullable = true)
 |-- Timeofday_minute: string (nullable = true)
 |-- Timeofday_second: string (nullable = true)
 |-- value: string (nullable = true)
scala apache-spark dataframe apache-spark-sql spark-shell
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只需将其转换为十进制,并有足够的空间来容纳数字。

十进制是十进制(精度,比例),因此十进制(10,4)表示总共10个数字,6表示点的左侧,4表示右侧,因此该数字不适合您的十进制类型。

从文档中

precision表示可以表示的总位数

scale表示小数位数。该值必须小于或等于精度。标度为0会产生整数值,没有小数部分

由于您不想要任何数字,您可以试试这个

df.withColumn("s", 'value.cast("Decimal(10,0)"))

如果要保留4位小数,只需将其更改为

df.withColumn("s", 'value.cast("Decimal(14,4)"))

INPUT

df.show
+---------------+
|          value|
+---------------+
|1.779209040E+08|
+---------------+

OUTPUT

scala> df.withColumn("s", 'value.cast("Decimal(10,0)")).show
+---------------+---------+
|          value|        s|
+---------------+---------+
|1.779209040E+08|177920904|
+---------------+---------+

完整的解决方案

不丢弃不重命名

val df1 = df.withColumn("value", 'value.cast("Decimal(10,0)"))

修改输入数据

正如我在评论中所说,问题是你的数字包含一些奇怪的字符,你应该在转换之前删除它

原版的

scala> df.show
+----------+--------------+--------------+----------------+----------------+-----------------+
|  Day_Date|timeofday_desc|Timeofday_hour|Timeofday_minute|Timeofday_second|            value|
+----------+--------------+--------------+----------------+----------------+-----------------+
|2017-12-18|   12:21:02 AM|             0|              21|               2| ?1.779209040E+08|
|2017-12-19|   12:21:02 AM|             0|              21|               2|?1.779209040E+08?|
|2017-12-20|   12:30:52 AM|             0|              30|              52| ?1.779209040E+08|
|2017-12-21|   12:30:52 AM|             0|              30|              52| ?1.779209040E+08|
|2017-12-22|   12:47:10 AM|             0|              47|              10| ?1.779209040E+08|
|2017-12-23|   12:47:10 AM|             0|              47|              10| ?1.779209040E+08|
|2017-12-24|   02:46:59 AM|             2|              46|              59| ?1.779209040E+08|
|2017-12-25|   02:46:59 AM|             2|              46|              59| ?1.779209040E+08|
|2017-12-26|   03:10:27 AM|             3|              10|              27| ?1.779209040E+08|
|2017-12-27|   03:10:27 AM|             3|              10|              27| ?1.779209040E+08|
|2017-12-28|   03:52:08 AM|             3|              52|               8| ?1.779209040E+08|
+----------+--------------+--------------+----------------+----------------+-----------------+

有很多方法可以删除它们,快速的方法是使用UDF和正则表达式删除除数字,字母,点,+和 - 之外的所有内容。

 def clean(input: String) = input.replaceAll("[^a-zA-Z0-9\\+\\.-]", "")
 val cleanUDF = udf(clean _ )
df.withColumn("value", cleanUDF($"value").cast(DecimalType(10,0))).show
+----------+--------------+--------------+----------------+----------------+---------+
|  Day_Date|timeofday_desc|Timeofday_hour|Timeofday_minute|Timeofday_second|    value|
+----------+--------------+--------------+----------------+----------------+---------+
|2017-12-18|   12:21:02 AM|             0|              21|               2|177920904|
|2017-12-19|   12:21:02 AM|             0|              21|               2|177920904|
|2017-12-20|   12:30:52 AM|             0|              30|              52|177920904|
|2017-12-21|   12:30:52 AM|             0|              30|              52|177920904|
|2017-12-22|   12:47:10 AM|             0|              47|              10|177920904|
|2017-12-23|   12:47:10 AM|             0|              47|              10|177920904|
|2017-12-24|   02:46:59 AM|             2|              46|              59|177920904|
|2017-12-25|   02:46:59 AM|             2|              46|              59|177920904|
|2017-12-26|   03:10:27 AM|             3|              10|              27|177920904|
|2017-12-27|   03:10:27 AM|             3|              10|              27|177920904|
|2017-12-28|   03:52:08 AM|             3|              52|               8|177920904|
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