计算匹配行的多个记录的两个点之间的距离 - 循环两个矩阵的行

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我有两个带坐标的矩阵,我试图计算匹配行中点之间的距离,即第一个矩阵中的第1行和第二个矩阵中的第1行之间的距离。

我得到的是计算第1行和所有其他行之间的距离。这会产生内存问题,因为我有800,000行。有谁知道如何要求?

我在用

dist1 <- distm(FareStageMatrix[1:25000,], LSOACentroidMatrix[1:25000,], fun=distHaversine)

我试图创建这样的东西但似乎没有用

for(i in 1:nrow(FareStageMatrix)) {
    for(j in 1:nrow(LSOACentroidMatrix)) {
        my_matrix[i] <- my_matrix[distm(FareStageMatrix[i], LSOACentroidMatrix[i], fun=distHaversine)]
    }
}

变成

for (i in 1:nrow(FareStageMatrix)){
    for (i in 1:nrow(LSOACentroidMatrix)){
      r1<-FareStageMatrix[i,]
      r2<-LSOACentroidMatrix[i,]
      results[i]<-distm(r1, r2, fun=distHaversine)  
}
}

这应该是有用的吗?

r matrix memory distance geosphere
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我似乎设法找到了解决方案:

results<-matrix(NA,nrow(FareStageMatrix))

for (i in 1:nrow(FareStageMatrix)){
  for (i in 1:nrow(LSOACentroidMatrix)){
    r1<-FareStageMatrix[i,]
    r2<-LSOACentroidMatrix[i,]
    results[i]<-distm(r1, r2, fun=distHaversine)  ## Example function
  }
}

其中FareStageMatrix和LSOACentroidMatrix是带坐标的矩阵

它似乎计算了一对给定点的一个距离


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为此,我已经改编了geospheredistGeo函数(测地距离)。

library(geosphere)
source("https://raw.githubusercontent.com/RomanAbashin/distGeo_v/master/distGeo_v.R")

Data

set.seed(1702)

m1 <- matrix(runif(20000, -10, 10), ncol = 2) 
m2 <- matrix(runif(20000, -10, 10), ncol = 2)

Code

result <- distGeo_v(m1[, 1], m1[, 2], 
                    m2[, 1], m2[, 2])

Result

> head(m1)
          [,1]      [,2]
[1,]  8.087152  9.227607
[2,]  9.528334  9.103403
[3,]  5.637921 -2.213228
[4,] -2.473758 -9.812986
[5,] -2.844036 -5.245779
[6,] -4.824615 -4.330890

> head(m2)
           [,1]       [,2]
[1,]  0.1673027  0.6483745
[2,] -2.5033184  0.1386050
[3,]  4.8589785  5.1996968
[4,]  8.3239454 -8.9810949
[5,]  0.8280422 -7.8272613
[6,] -6.2633738 -5.8725562

> head(result)
[1] 1292351.3 1661739.3  824260.0 1189476.4  496403.2  233480.2
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