注意:这是一个常规问题;代码确实有效。那就是说,我正在抛光8个月。项目,无法找出以下样式的最佳方式:
def foo(Xs, Ys, image):
products = []
for prod in product(Xs,Ys):
products.append([prod])
items = []
for comb in products:
for item in comb:
items.append(item)
return [[[t[1][0], t[0][0]],
image[t[1][0]:t[1][1],
t[0][0]:t[0][1]]]
for t in list(set(items))]
所以我有两个问题:1)我知道flat比嵌套好,但是我可以返回一个(不那么)单行列表而不会破坏常规吗? 2)如果我确实想要将这种野兽作为伪单行程返回,那么关于空格和括号的PEP8约定是什么?
编辑:代码中的第二个循环是出于调试原因,我完全忘了把它拿出来。尴尬。
它更新为:
def foo(Xs, Ys, image):
products = []
for prod in product(Xs,Ys):
products.append(prod)
return [[[t[1][0], t[0][0]],
image[t[1][0]:t[1][1],
t[0][0]:t[0][1]]]
for t in set(products)]
据我所知,PEP8没有明确地解决这些冗长的多行列表推导问题。严格来说,只要你保持线长,你就“很好”。
但是,看,我会像瘟疫一样避免像这样的代码。搞乱代码高尔夫很有趣,但不是编写可读,可维护的代码。这是PEP8的重点。我们的工具箱中用于编写可读,可维护代码的第一件事就是使用函数。
def foo(Xs, Ys, image):
products = []
for prod in product(Xs,Ys):
products.append([prod])
items = []
for comb in products:
for item in comb:
items.append(item)
return [mogrify(t, item) for t in list(set(items))]
def mogrify(t, item):
return [[t[1][0], t[0][0]], image[t[1][0]:t[1][1], t[0][0]:t[0][1]]]
我完全赞同用PEP无法治愈坏代码的观点。
@ juanpa.arrivillaga的mogrify()
是一个很好的出路,但我也会考虑重构数据结构并返回一个t[i][j]
元组,并使用单独的构造函数来切割image
。
一个版本的mogrify,如果一个人反对连续阅读太多[][][][]
:
def mogrify(t, image):
a = t[1][0]
b = t[0][0]
c = t[0][1]
d = t[1][1]
return [[a, b], image[a:d, b:c]]
我对分离构造函数的想法是:
def corners(Xs, Ys):
# ...
return a, b, c, d
def make_interval(a, b, c, d):
return [a, b]
def slice_image(image, a, b, c, d):
return image[a:d, b:c]
由于该线超过79个字符,我可能会这样缩进
return [
[
[t[1][0], t[0][0]],
image[t[1][0]:t[1][1], t[0][0]:t[0][1]]
] for t in list(set(items))
]
这是在PEP8之后。