将列转换为Python中的多边形以执行多边形中的点

Question

我已经编写了在Python中用多边形建立Point的代码，该程序使用了一个我读为Polygons的shapefile。我现在有一个数据框，其中包含一个包含多边形的列，例如[[28.050815,-26.242253],[28.050085,-26.25938],[28.011934,-26.25888],[28.020216,-26.230127],[28.049828,-26.230704],[28.050815,-26.242253]]。我想将此列转换为多边形以便执行“多边形中的点”，但是所有示例都使用geometry = [Point(xy) for xy in zip(dataPoints['Long'], dataPoints['Lat'])]，但是我的已经是zip吗？我将如何实现这一目标？

谢谢

Answer 1

以上面的示例为例，您可以执行以下操作：

list_coords = [[28.050815,-26.242253],[28.050085,-26.25938],[28.011934,-26.25888],[28.020216,-26.230127],[28.049828,-26.230704],[28.050815,-26.242253]]

from shapely.geometry import Point, Polygon

# Create a list of point objects using list comprehension

point_list = [Point(x,y) for [x,y] in list_coords]

# Create a polygon object from the list of Point objects

polygon_feature = Polygon([[poly.x, poly.y] for poly in point_list])

并且如果您想将其应用于数据框，则可以执行以下操作：

import pandas as pd
import geopandas as gpd

df = pd.DataFrame({'coords': [list_coords]})

def get_polygon(list_coords):

    point_list = [Point(x,y) for [x,y] in list_coords]

    polygon_feature = Polygon([[poly.x, poly.y] for poly in point_list])

    return polygon_feature

df['geom'] = df['coords'].apply(get_polygon)

但是，为了避免“重新发明轮子”，可能会有内置的geopandas内置函数，所以让我们看看是否有其他人有建议：）