我很惊讶地发现没有简单的方法将多个data.frame导出到Excel文件的多个工作表中？我试过xlsx包，看来它只能写一张表（覆盖旧表）;我也试过WriteXLS包，但它一直给我错误...
我的代码结构是这样的：按照设计，对于每次迭代，输出数据帧（tempTable）和sheetName（sn）都已更新并导出到一个选项卡中。
for (i in 2 : ncol(code)){
...
tempTable <- ...
sn <- ...
WriteXLS("tempTable", ExcelFileName = "C:/R_code/../file.xlsx",
SheetNames = sn);
}
我可以导出到几个csv文件，但在Excel中必须有一个简单的方法，对吧？
您可以使用xlsx包写入多个工作表。您只需要为每个数据框使用不同的sheetName，您需要添加append=TRUE：
library(xlsx)
write.xlsx(dataframe1, file="filename.xlsx", sheetName="sheet1", row.names=FALSE)
write.xlsx(dataframe2, file="filename.xlsx", sheetName="sheet2", append=TRUE, row.names=FALSE)
另一个选项是让您可以更好地控制格式化以及放置数据框的位置，它是在R / xlsx代码中执行所有操作，然后在最后保存工作簿。例如：
wb = createWorkbook()
sheet = createSheet(wb, "Sheet 1")
addDataFrame(dataframe1, sheet=sheet, startColumn=1, row.names=FALSE)
addDataFrame(dataframe2, sheet=sheet, startColumn=10, row.names=FALSE)
sheet = createSheet(wb, "Sheet 2")
addDataFrame(dataframe3, sheet=sheet, startColumn=1, row.names=FALSE)
saveWorkbook(wb, "My_File.xlsx")
如果你发现它很有用，这里有一些有趣的辅助函数，可以更容易地使用xlsx向电子表格添加格式，元数据和其他功能：http://www.sthda.com/english/wiki/r2excel-read-write-and-format-easily-excel-files-using-r-software
对于一个友好的版本..
library(data.table)
library(xlsx)
path2txtlist <- your.list.of.txt.files
wb <- createWorkbook()
lapply(seq_along(path2txtlist), function (j) {
sheet <- createSheet(wb, paste("sheetname", j))
addDataFrame(fread(path2txtlist[j]), sheet=sheet, startColumn=1, row.names=FALSE)
})
saveWorkbook(wb, "My_File.xlsx")
您还可以使用openxlsx库将多个数据集导出到单个工作簿中的多个工作表.opexxlsx优于xlsx的优点是openxlsx删除了对java库的依赖关系。
使用列表名称作为工作表名称，将data.frames列表写入单个工作表。
require(openxlsx)
list_of_datasets <- list("Name of DataSheet1" = dataframe1, "Name of Datasheet2" = dataframe2)
write.xlsx(list_of_datasets, file = "writeXLSX2.xlsx")
镇上有一个新的图书馆，来自rOpenSci：writexl
基于libxlsxwriter的xlsx导出器的便携，轻量级数据框架。不需要Java或Excel
我发现它比上面的建议更好，更快（使用开发版本）：
library(writexl)
sheets <- list("sheet1Name" = sheet1, "sheet2Name" = sheet2) #assume sheet1 and sheet2 are data frames
write_xlsx(sheets, "path/to/location")
这里有很多好的答案，但其中一些有点过时了。如果您想将更多工作表添加到单个文件中，那么这就是我觉得适合我的方法。为清楚起见，这里是openxlsx 4.0版的工作流程
# Create a blank workbook
OUT <- createWorkbook()
# Add some sheets to the workbook
addWorksheet(OUT, "Sheet 1 Name")
addWorksheet(OUT, "Sheet 2 Name")
# Write the data to the sheets
writeData(OUT, sheet = "Sheet 1 Name", x = dataframe1)
writeData(OUT, sheet = "Sheet 2 Name", x = dataframe2)
# Export the file
saveWorkbook(OUT, "My output file.xlsx")
编辑
我现在已经尝试了其他一些答案，我其实非常喜欢@ Syed的。它没有利用openxlsx的所有功能，但如果你想要一个快速简便的导出方法，那么这可能是最直接的。
我不熟悉WriteXLS包;我一般使用XLConnect：
library(XLConnect)
##
newWB <- loadWorkbook(
filename="F:/TempDir/tempwb.xlsx",
create=TRUE)
##
for(i in 1:10){
wsName <- paste0("newsheet",i)
createSheet(
newWB,
name=wsName)
##
writeWorksheet(
newWB,
data=data.frame(
X=1:10,
Dataframe=paste0("DF ",i)),
sheet=wsName,
header=TRUE,
rownames=NULL)
}
saveWorkbook(newWB)
这肯定可以像@joran上面提到的那样进行矢量化，但仅仅是为了快速生成动态工作表名称，我使用了for循环来演示。
我在create=TRUE中使用了loadWorkbook参数，因为我创建了一个新的.xlsx文件，但是如果你的文件已经存在，那么你不必指定它，因为默认值是FALSE。
以下是创建的工作簿的一些屏幕截图：
Incase数据量很小，R有许多包和功能，可根据您的要求使用。
write.xlsx，write.xlsx2，XLconnect也可以完成这项工作，但与openxlsx相比，这些工作有时会很慢。
所以，如果你正在处理大型数据集并遇到java错误。我建议看一下“openxlsx”这真是太棒了，把时间缩短到1/12。
我已经测试了所有，最后我对openxlsx功能的性能印象深刻。
以下是将多个数据集写入多个工作表的步骤。
install.packages("openxlsx")
library("openxlsx")
start.time <- Sys.time()
# Creating large data frame
x <- as.data.frame(matrix(1:4000000,200000,20))
y <- as.data.frame(matrix(1:4000000,200000,20))
z <- as.data.frame(matrix(1:4000000,200000,20))
# Creating a workbook
wb <- createWorkbook("Example.xlsx")
Sys.setenv("R_ZIPCMD" = "C:/Rtools/bin/zip.exe") ## path to zip.exe
Sys.setenv（“R_ZIPCMD”=“C：/Rtools/bin/zip.exe”）必须是静态的，因为它引用了Rtools中的一些实用程序。
注意：您的系统上未安装Incase Rtools，请先安装它以获得顺畅的体验。这里是供您参考的链接:(选择合适的版本）
https://cran.r-project.org/bin/windows/Rtools/按照下面的链接检查选项（安装时需要选中所有复选框）
https://cloud.githubusercontent.com/assets/7400673/12230758/99fb2202-b8a6-11e5-82e6-836159440831.png
# Adding a worksheets : parameters for addWorksheet are 1. Workbook Name 2. Sheet Name
addWorksheet(wb, "Sheet 1")
addWorksheet(wb, "Sheet 2")
addWorksheet(wb, "Sheet 3")
# Writing data in to respetive sheets: parameters for writeData are 1. Workbook Name 2. Sheet index/ sheet name 3. dataframe name
writeData(wb, 1, x)
# incase you would like to write sheet with filter available for ease of access you can pass the parameter withFilter = TRUE in writeData function.
writeData(wb, 2, x = y, withFilter = TRUE)
## Similarly writeDataTable is another way for representing your data with table formatting:
writeDataTable(wb, 3, z)
saveWorkbook(wb, file = "Example.xlsx", overwrite = TRUE)
end.time <- Sys.time()
time.taken <- end.time - start.time
time.taken
openxlsx包非常适合从excel文件中读取和写入大量数据，并且在excel中有很多自定义格式化选项。
有趣的是，我们不必在这里打扰java堆内存。
对我来说，WriteXLS提供了您正在寻找的功能。由于您没有指定它返回的错误，我向您展示了一个示例：
例
library(WriteXLS)
x <- list(sheet_a = data.frame(a=letters), sheet_b = data.frame(b = LETTERS))
WriteXLS(x, "test.xlsx", names(x))
说明
如果x是：
更多关于使用情况
?WriteXLS
说明：
`x`: A character vector or factor containing the names of one or
more R data frames; A character vector or factor containing
the name of a single list which contains one or more R data
frames; a single list object of one or more data frames; a
single data frame object.
解
对于您的示例，您需要在循环期间收集列表中的所有data.frames，并在循环完成后使用WriteXLS。
会话信息
我是这样使用以下函数为openxlsx做的
mywritexlsx<-function(fname="temp.xlsx",sheetname="Sheet1",data,
startCol = 1, startRow = 1, colNames = TRUE, rowNames = FALSE)
{
if(! file.exists(fname))
wb = createWorkbook()
else
wb <- loadWorkbook(file =fname)
sheet = addWorksheet(wb, sheetname)
writeData(wb,sheet,data,startCol = startCol, startRow = startRow,
colNames = colNames, rowNames = rowNames)
saveWorkbook(wb, fname,overwrite = TRUE)
}
我一直这样做，我所做的就是
WriteXLS::WriteXLS(
all.dataframes,
ExcelFileName = xl.filename,
AdjWidth = T,
AutoFilter = T,
FreezeRow = 1,
FreezeCol = 2,
BoldHeaderRow = T,
verbose = F,
na = '0'
)
所有这些数据框都来自这里
all.dataframes <- vector()
for (obj.iter in all.objects) {
obj.name <- obj.iter
obj.iter <- get(obj.iter)
if (class(obj.iter) == 'data.frame') {
all.dataframes <- c(all.dataframes, obj.name)
}
显然，这里的日常生活会更好