比较所有可能的连续变量对

Question

我正在分析一项研究的数据，该研究正在根据血球计数评估患者对输血的反应。对于每次输血，都有一个指标变量，该变量反映患者的血球计数是否充分提高，具体取决于预先设定的临界值。值1表示不足响应，0表示可接受响应。

每个患者至少有2次输液，最多31次输血，记录为31个变量：T1，T2，...，T31。数据看起来像这样：

Patient     T1  T2  T3  T4  T5  T6  …   T31     
1           1   1   0   M   M   M   …   M       "Refractory"
2           0   0   0   0   M   M   …   M       "Not refractory"
3           0   0   1   1   0   M   …   M       "Refractory"
4           1   0   0   0   1   1   …   1       "Refractory"

分析需要计算总体“不应度”状态，以反映对输血的总体反应。如果患者接受了至少2次连续输血且反应不足，则被视为“难治性”患者。否则，它们被认为是“非耐火材料”。[我想到的最简单，最直接的方式（但不一定是最漂亮的方式）是使用逻辑语句的组合来测试具有两个连续值1的所有可能组合，如下所示：

COMPUTE Refractory=
Transfusion.1 and Transfusion.2 or
Transfusion.2 and Transfusion.3 or
Transfusion.3 and Transfusion.4 or
Transfusion.4 and Transfusion.5 or
Transfusion.5 and Transfusion.6 or
Transfusion.6 and Transfusion.7 or
Transfusion.7 and Transfusion.8 or
Transfusion.8 and Transfusion.9 or
Transfusion.9 and Transfusion.10 or
Transfusion.10 and Transfusion.11 or
Transfusion.11 and Transfusion.12 or
Transfusion.12 and Transfusion.13 or
Transfusion.13 and Transfusion.14 or
Transfusion.14 and Transfusion.15 or
Transfusion.15 and Transfusion.16 or
Transfusion.16 and Transfusion.17 or
Transfusion.17 and Transfusion.18 or
Transfusion.18 and Transfusion.19 or
Transfusion.19 and Transfusion.20 or
Transfusion.20 and Transfusion.21 or
Transfusion.21 and Transfusion.22 or
Transfusion.22 and Transfusion.23 or
Transfusion.23 and Transfusion.24 or
Transfusion.24 and Transfusion.25 or
Transfusion.25 and Transfusion.26 or
Transfusion.26 and Transfusion.27 or
Transfusion.27 and Transfusion.28 or
Transfusion.28 and Transfusion.29 or
Transfusion.29 and Transfusion.30 or
Transfusion.30 and Transfusion.31.

但是，计算返回的缺失值比预期的多得多。我真的不知道为什么会这样，但是我怀疑这与and和or运算符处理缺失值的方式有关，以及事实是，对于大多数数据行，根据数据记录方式的性质，很多缺失值。以下缺失图（使用R生成）说明了这一点（红色=缺失）：

在正确处理缺失值的同时计算“耐火度”状态的更好方法是什么？

我正在分析一项研究的数据，该研究正在根据血球计数评估患者对输血的反应。对于每次输血，都有一个指标变量，该变量反映......>

Answer 1

通过这样构建命令，Transfusion变量中的任何一个缺失值都将导致Refractory也缺失。

这里有两种方法可以解决这个问题：