我有一个数据集,包含超过170
个变量,如下所示:
df <- data.frame(var1 = 1:3, var2 = 2:4, var3 = 2:4, var4 = 2:4, var5 = 2:4)
我已经使用Hmisc
手动添加了变量值:
library(Hmisc)
var.labels = c(var1 = "label 1",
var3 = "label 2",
var4="label 4" )
label(df) = as.list(var.labels[match(names(df), names(var.labels))])
请注意,并非所有变量都具有标签,并且对于我来说,通过名称(var*
)指定变量标签要容易得多,而不是给定大量列的位置。
问题是,当我使用write.csv(df,"df.csv")
或write.dta(df,"df.dta")
保存数据集时,变量标签会丢失。
如何保存已还原标签的数据,然后将其重新导入到R和Stata中?
有点棘手。您需要标记所有变量。如果不想标记变量,则可能仍需要放置variable = ""
。否则,write.dta
将忽略所有变量标签。
在R
中
df <- data.frame(var1 = 1:3, var2 = 2:4, var3 = 2:4, var4 = 2:4, var5 = 2:4)
attr(df, "var.labels") <- c(var1 = "label 1", var2 = "label 2",
var3 = "", var4="label 4", var5 = "")
foreign::write.dta(df, "dat_stata.dta")
在Stata
中,您得到:
. des
Contains data from C:...dat_stata.dta
obs: 3 Written by R.
vars: 5
size: 60
------------------------------------------------------------------------------------------------------
storage display value
variable name type format label variable label
------------------------------------------------------------------------------------------------------
var1 long %9.0g label 1
var2 long %9.0g label 2
var3 long %9.0g
var4 long %9.0g label 4
var5 long %9.0g
------------------------------------------------------------------------------------------------------
Sorted by:
[请注意:我使用了Stata 14
和R
包foreign
您可以将数据框的名称设置为可用的那些标签:
colnames(df)[which(!is.na(label(df)))]<-as.character(label(df)[which(!is.na(label(df)))])