导入CSV文件并合并成一个df而不截断长数字

Question

我已经使用 SNScrape 抓取了 Twitter 回复数据并将相关文件保存为 CSV。当我在 Google 工作表或 VS Code（我用于 Python 编码的文本编辑器）中查看文件时，ID 和对话 ID 没有被截断。但是，当我尝试导入此数据以将单独的文件合并为数据框时，两列都会立即被截断。

我尝试了很多不同的方法，包括我的原始代码：

dir_path = r'C:\Users\clair\venv\tweet_replies'

csv_files = [f for f in os.listdir(dir_path) if f.endswith('.csv')]

dfs = []

for file in csv_files:
    df = pd.read_csv(os.path.join(dir_path, file)
    dfs.append(df)

merged_df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)

print(merged_df)

然后我尝试单独添加文件并使用 dtype 函数更改它们，但这也不起作用。

import pandas as pd

filenames = ['ASF_tweet1.csv', 'ASF_tweet2.csv', etc]

dfs = []

df = pd.read_csv(filename, dtype={'id': 'float64', 'conversationId': 'float64'})
    dfs.append(df)

combined_df = pd.concat(dfs, axis=0)

print(combined_df)