我想分割一个边界框数组（坐标为[ymin, xmin, ymax, xmax]），如本文所述[https://arxiv.org/pdf/1710.06677.pdf][1]。我的阈值将是union的交集，用于将两个边界框组合在一起。
我理解了Union-Find数据结构，并使用一些简单的列表示例对其进行了测试。但是，这些列表只包含整数作为列表元素而不是边界框，并且我的边界框分区实现不起作用。
我认为问题在于创建集合。因为有了一个简单的列表，我可以为列表索引分配一个整数。但我不能用边界框来做这件事，因此这些例子对我的情况不起作用。
有没有人可以帮我实现边界框的Union-Find数据结构？
来源我得到了帮助：
https://medium.com/100-days-of-algorithms/day-41-union-find-d0027148376d
https://www.geeksforgeeks.org/union-find/
我设法让它发挥作用。首先，我在所有边界框之间计算了IOU，并将那些> 0.9作为我的图的边缘。但是，此实现会因大量边界框而导致RecursionError: maximum recursion depth exceeded in comparison错误。
我使用https://medium.com/100-days-of-algorithms/day-41-union-find-d0027148376d 的实现来获取代码
def find(data, i):
if i != data[i]:
data[i] = find(data, data[i])
return data[i]
def union(data, i, j):
pi, pj = find(data, i), find(data, j)
if pi != pj:
data[pi] = pj
connections = []
for i in range(len(boxes)):
for j in range(i + 1, len(boxes)):
iou = compute_iou(boxes[i], boxes[j])
if iou >= 0.9:
connections.append((i,j))
# data is a representation of the bounding to make it
# possible to create Union-Find sets
data = [bb for bb in range(len(boxes))]
for i, j in connections:
union(data, i, j)