我只是在寻找一种整理方法来获取以下数据的输出:
library(dplyr)
librray(gapminder)
gapminder$continent %>% class()
gapminder$continent %>% nlevels()
gapminder$continent %>% levels()
gapminder$continent %>% str()
它看起来像是重复的,所以我想使用dplyr将其合并为一行,所以我尝试了以下操作:
gapminder$continent %>% class() %>% nlevels() %>% levels() %>% str()
#AND
gapminder %>% summarise_at(vars(continent), list(class = class, nlevels = nlevels,levels= levels))
但是,当然,这些无效。我不确定如何获得输出。当我要绘制变化因素时,也会出现类似的问题:
gapminder$continent = gapminder$continent %>%
fct_relevel( "Oceania", "Europe")
gapminder %>%
ggplot() +
geom_bar(aes(fct_relevel( continent,"Africa", "Oceania"))) +
coord_flip()+
theme_bw() +
labs(color = "country")
我可以将它们组合在一起吗?
如果要应用一组函数,请将其包装在list
中
library(gapminder)
library(purrr)
library(dplyr)
map(list(class, nlevels, levels, str), ~
gapminder %>%
pull(continent) %>%
.x())