希望这是有道理的。我的数据集中有一列,其中有多个条目属于以下三种大小类别之一(以字符形式读取数据),“((0,1.88]”,“(1.88,4]”和“(4,10]”)我将通过绘图(数据集中的另一列)将所有条目组合在一起,将每个尺寸类别的响应总计在其自己的列中。
理想情况下,我正在尝试获取在每个图中具有多个响应的数据,并最终为每个图获得一个总响应,并按大小类别进行划分。我希望得到这样的东西:
Plot Total Response for (0,1.88] Total Response for (1.88,4] Total Response for (4,10]
这里是我的数据的头。并不需要全部,仅需要Plot,盎司和tuber.diam。 tuber.diam的条目分为大小类别。
head(newChippers) Plot ounces Height Shape Area plot variety rate block width length tuber.oz.bin tuber.diam 1 2422 1.31 1.22 26122 3237 242 Lamoka 3 4 1.65 1.70 (0,4] (0,1.88] 2 2422 2.76 1.56 27853 5740 242 Lamoka 3 4 2.20 2.24 (0,4] (1.88,4] 3 2422 1.62 1.31 24125 3721 242 Lamoka 3 4 1.53 1.95 (0,4] (0,1.88] 4 2422 3.37 1.70 27147 6498 242 Lamoka 3 4 2.17 2.48 (0,4] (1.88,4] 5 2422 3.19 1.70 27683 6126 242 Lamoka 3 4 2.22 2.34 (0,4] (1.88,4] 6 2422 2.83 1.53 27356 6009 242 Lamoka 3 4 2.00 2.53 (0,4] (1.88,4]
这是我目前用于制作新数据集的内容:
YieldSizeProfileDiameter <- newChippers %>% group_by(Plot) %>% summarize(totalOz = sum(Weight), Diameter.0.1.88 = (tuber.diam("(0,1.88]")), Diameter.1.88.4 = (tuber.diam(" (1.88,4]")), Diameter.4.10 = (tuber.diam(" (4,10]")))
我得到以下错误代码:
x [[n]中的错误:类型为'closure'的对象是不可子集的]
任何帮助将不胜感激!同样,如果我对它的解释不充分或过于复杂,我感到非常抱歉。如果需要任何其他信息,我可以尝试提供。谢谢!
希望这是有道理的。我的数据集中有一列,其中有多个条目属于以下三种大小类别之一(以字符形式读取数据),“((0,1.88]”,“(1.88,4]”和“(4,10]”) 。我想...
我已经修改了您的代码。我假设您的变量weight
与变量ounce
相同,因为weight
您的数据数据中没有newChippers
变量。我在您的代码中使用weight
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