我目前正在尝试打印雪花连接器查询的输出并将其写入csv,但是在执行此操作时遇到了问题。目前,我的代码示例如下:
query = '''SELECT TOP 10 * FROM TABLE;'''
conn = snowflake.connector.connect(user='XXXX',
password='XXXX',
account='XXXX')
query_output = conn.cursor().execute(query)
我有没有办法打印查询的输出,例如print(query_output)
,然后再像query_output.to_csv(path)
一样将其写到csv?
You can do like below :
---------------------------------------------------------------
import csv
.....
.....
.....
rows=cur.fetchall()
column_names = [i[0] for i in cur.description]
fp = open('samplefile.csv', 'w')
myFile = csv.writer(fp, lineterminator = '\n')
myFile.writerow(column_names)
myFile.writerows(rows)
fp.close()
.....
.....
您可以使用它来打印结果。要将其保存在csv中,只需使用for循环将结果保存在数据帧中,然后使用df.to_csv
cursor.execute(query)
sql_result = cursor.fetchall()
print(sql_result) ## just print the results or use the for loop below to print the results row by row
for row in sql_result:
print(row)
我强烈建议使用Pandas'DataFrames API。在其他几种数据转换和分析功能中,very flexible具有出色的CSV读取器和写入器实现。
Snowflake的Python连接器也natively supports将结果转换为Pandas DataFrame对象。
下面提供了一个非常简单的改编示例(添加了2行):
query = '''SELECT TOP 10 * FROM TABLE;''' conn = snowflake.connector.connect(user='XXXX', password='XXXX', account='XXXX') query_output = conn.cursor().execute(query) ## You may have to run: pip3 install --user pandas ## data_frame = query_output.fetch_pandas_all() data_frame.to_csv("/path/to/write/table.csv")
默认的CSV格式使用
,
作为分隔符,使用特定于操作系统的换行符(Windows除外,\n
,使用\r\n
的Windows除外),并使用最小引号(自动引号VARCHAR
列,其中包含定界符) )。