我有一个DataFrame,其中有一个带有事件日期的列(日期不是唯一的)。我需要选择此期间的所有数据。我尝试下一个:
start_day = datetime.date(datetime.strptime(start_day, '%d.%m.%Y')) #change user data to date format
end_day = datetime.date(datetime.strptime(end_day, '%d.%m.%Y'))
df = df[df['Transaction_date'].between(start_day, end_day)]
Transaction_date
列的类型为datetime64[ns]
。当我以01/01/2020
到31/01/2020
期间的请求运行代码时-指定期间的部分数据丢失了(信息仅显示21天,应该显示31天)。
我看到数据帧包含整个请求期间的数据。您能帮我吗,我的错误在哪里?
我使用了以下测试DataFrame:
Transaction_date Value
0 2019-12-31 10
1 2020-01-10 10
2 2020-01-15 10
3 2020-01-20 10
4 2020-01-25 10
5 2020-01-28 10
6 2020-01-29 10
7 2020-01-30 10
8 2020-01-31 10
9 2020-02-01 10
10 2020-02-01 10
开始/结束日期是:
start_day = '01.01.2020'
end_day = '31.01.2020'
代码是:
# Convert start / end dates to datetime
start_day = pd.to_datetime(start_day)
end_day = pd.to_datetime(end_day)
我注意到您使用了datetime模块,我认为这是一种不好的做法。为此,请使用专用的[[pandasonic函数(to_datetime)。它甚至足以识别许多常用的日期格式,因此无需自行指定。
要获得实际结果,请运行:df[df['Transaction_date'].between(start_day, end_day)]
结果是:
Transaction_date Value 1 2020-01-10 10 2 2020-01-15 10 3 2020-01-20 10 4 2020-01-25 10 5 2020-01-28 10 6 2020-01-29 10 7 2020-01-30 10 8 2020-01-31 10
如您所见: