如何使用日志功能时，应对numpy的，-INF和楠

Question

我相信很多人都使用numpy的日志功能。你如何处理与南和-Inf？有没有从数组中取出任何Python的方式？

a = np.array([[0,1],
              [0,0],
              [1,1]])

b = np.log(a[:,0]/a[:,1])

print(b)

Answer 1

简单地索引阵列，其中的值是使用np.isfinite()有限（文件here）。

>>> a = np.array([[0,1],
                  [0,0],
                  [1,1]])
>>> b = np.log(a[:,0]/a[:,1])
>>> b[np.isfinite(b)]
array([ 0.])

该np.isfinite()功能会给你一个布尔阵列的尺寸与输入数组，它是True地方的值是有限的，即非NaN的和非INF，和False否则相同的：

>>> np.isfinite(b)
array([False, False,  True], dtype=bool)

其然后可以被用作一个布尔索引，所以其中这个结果是b它将只抓住出True的值（在这种情况下，这是最后的索引，其具有值0）。