Python：类型检查装饰器

Question

我构建了一个类型检查装饰器（带包装）：

def accepts_func(*types):
    """ 
    top-level decoration, consumes parameters
    """

    def decorator(func):
        """ 
        actual decorator function, consumes the input function
        """

        @wraps(func)
        def check_accepts(*args):
            """ 
            actual wrapper which does some magic type-checking
            """

            # check if length of args matches length of specified types
            assert len(args) == len(types), "{} arguments were passed to func '{}', but only {} " \
                                            "types were passed to decorator '@accepts_func'" \
                .format(len(args), func.__name__, len(types))

            # check types of arguments
            for i, arg, typecheck in izip(range(1, len(args)+1), args, types):
                assert isinstance(arg, typecheck), "type checking: argument #{} was expected to be '{}' but is '{}'" \
                    .format(i, typecheck, type(arg))

            return func(*args)

        return check_accepts

    return decorator

您可以传递任意数量的类型，它会检查传递给

func

的参数类型是否与

@accepts_func(param_type1, param_type2, ...)

中“硬编码”的类型匹配：

@accepts_func(int, str)
sample_func(arg1, arg2):
    ...does something...

到目前为止，没有任何问题。

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但是，由于我不是Python“大师”，我想知道我的解决方案是否适合“更大”的项目？

我的解决方案有什么缺点吗？ 例如。比如性能问题、边缘情况下未捕获的错误等等？

有办法改进我的解决方案吗？是否存在更好、更“Pythonic”的解决方案？

注意：我不会对项目中的每个函数进行类型检查，只是对我认为真正需要类型安全的函数进行类型检查。该项目在服务器上运行，因此抛出的错误出现在日志中并且对用户不可见。

Answer 1

我实际上不鼓励对输入变量进行类型检查。抛开性能不谈，Python 是一种动态类型语言，在某些情况下（例如测试），您需要传递一个对象来实现您最初计划使用的对象的某些属性，这将与您的代码配合良好。

一个简单的例子：

class fake_str:
    def __init__(self, string):
        self.string = string

    def __str__(self):
        return self.string

string = fake_str('test')

isinstance(string, str) # False
string # 'test'

你为什么不接受有效的东西？

只需允许兼容的对象与您的代码一起工作。

请求原谅比请求许可更容易！

Answer 2

我正在寻找一个类型检查装饰器，但找不到任何在现代维护的东西。该线程出现在搜索结果的顶部。在尝试使用此处的代码实现我自己的类型检查装饰器但失败后，我最终偶然发现了typeguard。

Answer 3

如果您想要类型检查，请使用 python 3.5 及其支持内置类型提示的类型模块。

http://blog.jetbrains.com/pycharm/2015/11/python-3-5-type-hinting-in-pycharm-5/

编辑：

作为对读者的警告。像 python 这样的语言中的类型提示可能很有用，但也很痛苦。许多 python API 都是高度多态的，接受许多不同类型的不同参数和可选参数。这些函数的类型签名是gnarly并且注释它们根本没有帮助。但对于接受和返回简单类型的简单函数，类型提示只能帮助提高清晰度。