Spark Scala MLlib赋值语法

Question

我一直在浏览https://spark.apache.org/docs/latest/ml-statistics.html的指南，我注意到他们正在使用这种语法进行val赋值：

val Row(coeff1: Matrix) = Correlation.corr(df, "features").head

有人可以详细说明这意味着什么吗？它看起来类似于Scala如何处理正则表达式组提取...

Answer 1

它只不过是一个pattern matching。为了使它更明显，你将其重写为：

val coeff1 = Correlation.corr(df, "features").head match {
  case Row(coeff1: Matrix) => coeff1
}

换句话说，它只是试图匹配从.head调用返回的对象和成功匹配，它创建一个引用（coeff1）到返回的Matrix中包含的Row对象。