根据我的数据在R中的分布生成新的随机分布

Question

我有一个包含27个观测值以及相关观测概率（介于0和1之间的数据集，如下所示）的数据集>]

数据Prob_1 Prob_21 .1 12 0 13 0 14 0 .85 .3 .56 .6 .27 .9 .18 1 09 1 010 .6 011 .2 012 .2 .113 .6 .314 .4 .415 .1 .516 .1 .317 .4 018 .7 019 1 020 1 .121 1 .422 .8 .823 .4 124 .2 125 .1 126 0 127 0 1
我想从这些分布中为prob_1和prob_2生成100-250个随机样本。我还想将它们与方差带一起绘制，以查看随机样本如何变化。到目前为止，我已经尝试过

test_dist = sample(1:27,150,
                   replace=TRUE,
                   prob=c(1,1,1,.8,.5,.2,.1,0,0,0,0,.1,.3,.4,.5,.3,0,0,0,.1,.4,.8,1,1,1,1,1)
                  )


一旦有了test_dist，我不确定如何绘制它以查看为点1到27生成的新数据的概率和方差带。

我什至不确定这是否是按照我的分布生成随机样本分布的最佳方法。

谢谢！

我有一个包含27个观测值的数据集，以及相关的观测概率（介于0和1之间，如下所示数据Prob_1 Prob_2 1 .1 1 2 0 1 3 ...

Answer 1

主要思想

Answer 2

希望这是您想要的。