我有一个包含许多列的pandas数据框。每个单元格中都有一个数字。每列的名称都是位置代码,我试图通过对具有相同前5个字符的行进行求和来合并它们,但似乎无法找到实现此目的的方法。换句话说,如果列具有相同的前5个字符,则它们将组合在一起。有帮助吗?
IIUC,假设你有这个MCVE:
df = pd.DataFrame({'ABC1': [1,2,3],
'XYZ1': [10,20,30],
'ABC2': [1,2,3],
'XYZ9': [100,200,300]})
ABC1 XYZ1 ABC2 XYZ9
0 1 10 1 100
1 2 20 2 200
2 3 30 3 300
而你想要groupby
列的前三个字符。
然后,您可以对axis=1
进行分组,如下所示
df.groupby(df.columns.str[:3],axis=1).sum()
ABC XYZ
0 2 110
1 4 220
2 6 330