Prometheus（在 Docker 容器中）无法在主机上抓取目标

Question

Prometheus 在 Docker 容器内运行（版本 18.09.2，版本 6247962，下面的

docker-compose.xml

），抓取目标位于由 Python 3 脚本创建的

localhost:8000

。

针对失败的抓取目标 (

localhost:9090/targets

) 获得的错误为

获取http://127.0.0.1:8000/metrics：拨打tcp 127.0.0.1:8000：getsockopt：连接被拒绝

问题： 为什么 docker 容器中的 Prometheus 无法抓取主机（Mac OS X）上运行的目标？我们怎样才能让在 docker 容器中运行的 Prometheus 能够抓取主机上运行的目标？

尝试失败：尝试在

docker-compose.yml

中替换

networks: 
  - back-tier
  - front-tier

与

network_mode: "host"

但是我们无法访问 Prometheus 管理页面

localhost:9090

。

无法从类似问题中找到解决方案

出现错误“获取http://localhost:9443/metrics：拨打 tcp 127.0.0.1:9443：连接：连接被拒绝”

docker-compose.yml

version: '3.3'

networks:
  front-tier:
  back-tier:

services:

  prometheus:
    image: prom/prometheus:v2.1.0
    volumes:
      - ./prometheus/prometheus:/etc/prometheus/
      - ./prometheus/prometheus_data:/prometheus
    command:
      - '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
      - '--storage.tsdb.path=/prometheus'
      - '--web.console.libraries=/usr/share/prometheus/console_libraries'
      - '--web.console.templates=/usr/share/prometheus/consoles'
    ports:
      - 9090:9090
    networks:
      - back-tier
    restart: always


  grafana:
    image: grafana/grafana
    user: "104"
    depends_on:
      - prometheus
    ports:
      - 3000:3000
    volumes:
      - ./grafana/grafana_data:/var/lib/grafana
      - ./grafana/provisioning/:/etc/grafana/provisioning/
    env_file:
      - ./grafana/config.monitoring
    networks:
      - back-tier
      - front-tier
    restart: always

普罗米修斯.yml

global:
scrape_interval:     15s 
evaluation_interval: 15s 

external_labels:
    monitor: 'my-project'

- job_name: 'prometheus'

    scrape_interval: 5s

    static_configs:
        - targets: ['localhost:9090']


- job_name: 'rigs-portal'

    scrape_interval: 5s

    static_configs:
        - targets: ['127.0.0.1:8000']

输出于

http://localhost:8000/metrics

# HELP python_gc_objects_collected_total Objects collected during gc
# TYPE python_gc_objects_collected_total counter
python_gc_objects_collected_total{generation="0"} 65.0
python_gc_objects_collected_total{generation="1"} 281.0
python_gc_objects_collected_total{generation="2"} 0.0
# HELP python_gc_objects_uncollectable_total Uncollectable object found during GC
# TYPE python_gc_objects_uncollectable_total counter
python_gc_objects_uncollectable_total{generation="0"} 0.0
python_gc_objects_uncollectable_total{generation="1"} 0.0
python_gc_objects_uncollectable_total{generation="2"} 0.0
# HELP python_gc_collections_total Number of times this generation was collected
# TYPE python_gc_collections_total counter
python_gc_collections_total{generation="0"} 37.0
python_gc_collections_total{generation="1"} 3.0
python_gc_collections_total{generation="2"} 0.0
# HELP python_info Python platform information
# TYPE python_info gauge
python_info{implementation="CPython",major="3",minor="7",patchlevel="3",version="3.7.3"} 1.0
# HELP request_processing_seconds Time spend processing request
# TYPE request_processing_seconds summary
request_processing_seconds_count 2545.0
request_processing_seconds_sum 1290.4869346540017
# TYPE request_processing_seconds_created gauge
request_processing_seconds_created 1.562364777766845e+09
# HELP my_inprorgress_requests CPU Load
# TYPE my_inprorgress_requests gauge
my_inprorgress_requests 65.0

Python3脚本

from prometheus_client import start_http_server, Summary, Gauge
import random
import time

# Create a metric to track time spent and requests made
REQUEST_TIME = Summary("request_processing_seconds", 'Time spend processing request')

@REQUEST_TIME.time()
def process_request(t):
    time.sleep(t)

if __name__ == "__main__":
    start_http_server(8000)
    g = Gauge('my_inprorgress_requests', 'CPU Load')
    g.set(65)

    while True:
        process_request(random.random())

Answer 1

虽然不是一个非常常见的用例..您确实可以从容器连接到主机。

来自 https://docs.docker.com/docker-for-mac/networking/

我想从容器连接到主机上的服务

主机的 IP 地址不断变化（如果没有网络，则没有 IP 地址）使用权）。从 18.03 开始，我们建议连接到特殊的 DNS 名称 host.docker.internal，解析为内部主机使用的IP地址。这是为了发展目的，并将无法在 Docker Desktop 之外的生产环境中工作麦克.

Answer 2

下面是在 macOS 的 Docker 上运行 Prometheus 的示例，这会导致 Prometheus 抓取在

localhost:8080

上运行的简单 Spring Boot 应用程序：

猛击

docker run --rm --name prometheus -p 9090:9090 -v /Users/YourName/conf/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml -d prom/prometheus

/用户/你的名字/conf/prometheus.yml

global:
  scrape_interval:     15s 
  evaluation_interval: 15s 

scrape_configs:
  - job_name: 'spring-boot'
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    scrape_interval: 5s
    static_configs:
      - targets: ['host.docker.internal:8080']

在本例中，使用特殊域

host.docker.internal

而不是

localhost

导致在配置文件映射到 Prometheus 容器时从 macOS 上的容器解析主机。

环境

Macbook Pro、苹果 M1 Pro
Docker 版本 20.10.17，内部版本 100c701
普罗米修斯2.38

Answer 3

供可能通过搜索找到此问题的人参考，目前 Docker 20.10 及以上版本已支持此功能。请参阅以下链接：

如何从docker容器访问主机端口

和：

https://github.com/docker/for-linux/issues/264#issuecomment-823528103

Answer 4

我已经使用 host.docker.internal 访问 docker-compose 文件内的服务，但它不起作用，我认为你需要添加

--add-host=host.docker.internal:主机网关

您可以在这里查看回复如何从docker容器访问主机端口

对我来说最简单的方法是使用 IP 地址（如果您使用的是 ubuntu，请使用此命令“ifconfig”）或服务器名称作为 prometheus.yaml 中我的 Prometheus 服务的目标

目标： - 你的 IP 地址：8000

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