从数学上增加 RGB 颜色的温暖度

Question

我正在寻找一种使 RGB 颜色“更暖”的方法。我最初尝试增加 RGB 颜色的 R 分量以使其更暖，但这产生了意想不到的结果。增加 RGB 颜色温暖度的正确方法是什么？

Answer 1

未来寻找这个的人：

r = r + adjustment
g = g
b = b - adjustment

蓝色应该减少以对抗红色的增加，反之亦然。建议在 0-20 范围内调整。

来源：https://tannerhelland.com/2014/07/01/simple-algorithms- adjustment-image-temper-tint.html

Answer 2

我不确定你是否使用Python - 实际上我刚刚发布了另一个引用 colorsys 库的答案，所以我保证我不会出售它 - 但我会将我的 RGB 值转换为 HSV 并增加“价值”或者做一个“如果-那么”并检查一些价值，看看我可以在哪里增加我的温暖。有时，增加饱和度会使图像看起来卡通化，基本上已经从复杂的颜色回归到主要的颜色。

祝你好运！

Answer 3

其实我也在尝试做同样的事情。

在 HSV 颜色空间中使颜色变得更暖很容易。

一种方法是使用

colorsys

Python 库。

该库允许您在不同颜色空间之间转换颜色。要使颜色更暖，您可以增加色调通道的值。色调通道的范围为 0 至 360，其中 0 为红色，120 为绿色，240 为蓝色。增加色调通道会将颜色移向红色。

import colorsys

r, g, b = (120, 10, 20)

hue, saturation, value = colorsys.rgb_to_hsv(r, g, b)
hue += 10
if hue > 360:
    hue -= 360
warmColor = colorsys.hsv_to_rgb(hue, saturation, value)

上面的代码是如何使用该库的简单示例。 请记住，warmColor 将是新的 r、g、b 值的元组，并且所有 3 个值都将是浮点型。