DolphinDB：如何在表上执行类似矩阵的乘法？

Question

我使用以下脚本创建两个表，tb1和tb2：

tb1=table(`sym1`sym2`sym3`sym4`sym5 as SYMBOL,NULL NULL 1 NULL NULL as block1,NULL 1 NULL NULL NULL as block2,1 NULL NULL 1 NULL as block3,NULL 1 NULL NULL 1 as block4)
tb2=table(`sym1`sym2`sym3`sym4`sym5 as SYMBOL,1+double(seq(1,5))/10 as col1,2+double(seq(1,5))/10 as col2,3+double(seq(1,5))/10 as col3)

我想计算tb1中每个“块”列的非空单元格值与tb2中相应单元格中的值之间的内积，并以tb3的格式返回结果，如下如下图所示。如何在 DolphinDB 中实现这一点？

Answer 1

您可以将 tb1 和 tb2 转换为矩阵 m1 和 m2，并使用

cross

函数将

wsum

函数应用于 m1 和 m2 的所有单个元素的排列。如果两个矩阵的列名不同，请先使用

align

函数对齐两个矩阵。请参阅以下脚本和输出：

tb1=table(`sym1`sym2`sym3`sym4`sym5 as SYMBOL,NULL NULL 1 NULL NULL as block1,NULL 1 NULL NULL NULL as block2,1 NULL NULL 1 NULL as block3,NULL 1 NULL NULL 1 as block4)
tb2=table(`sym1`sym3`sym4 as SYMBOL,1+double(seq(1,3))/10 as col1,2+double(seq(1,3))/10 as col2,3+double(seq(1,3))/10 as col3)

m1 = matrix(tb1[,1:]).rename!(tb1.SYMBOL, tb1.colNames()[1:])
m2 = matrix(tb2[,1:]).rename!(tb2.SYMBOL, tb2.colNames()[1:])
mm1, mm2 = align(m1, m2, 'fj', true)
re = cross(wsum, mm1, mm2)

	col1	col2	col3
区块1	1.2	2.2	3.2
区块2
区块3	2.4	4.4	6.4
区块4