我有这张桌子 -
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ID | user | eventID | type | timestamp
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1 | 1 | 1 | 3 | 2019-02-08 15:30:00
2 | 1 | 1 | 3 | 2019-02-08 15:31:00
3 | 1 | 1 | 9 | 2019-02-08 15:31:30
4 | 2 | 1 | 3 | 2019-02-08 15:32:00
5 | 2 | 1 | 3 | 2019-02-08 15:32:45
6 | 3 | 1 | 3 | 2019-02-08 15:33:00
7 | 3 | 1 | 9 | 2019-02-08 15:34:00
8 | 3 | 2 | 3 | 2019-02-08 15:35:00
9 | 3 | 2 | 9 | 2019-02-08 15:36:00
我正在尝试为每个用户找到每个事件的类型3和类型9之间的时间差。
例如,该表的输出将是 -
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ID | user | eventID | timeDifference in sec
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1 | 1 | 1 | 30
2 | 3 | 1 | 60
3 | 3 | 2 | 60
如您所见,每个用户可以拥有多个事件,不同的用户也可以拥有相同的事件。有些用户和事件都有这两种类型,有些则没有。可能有多个类型3和类型9事件,但我想要彼此最接近的事件之间的差异。类型9总是在类型3之后发生。我还有一个单独的列,对于类型9事件具有不同的ID,如果这有用的话。所以我试图为每个用户找到每个事件的这两种类型之间的时差。
我该怎么做呢?
编辑 - 我忘了提到每个用户可以为每个事件设置多对类型3和类型9事件。所以我希望所有这些对的差异,彼此相邻,而不是每组的差异。
对于这张表 -
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ID | user | eventID | type | timestamp
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1 | 1 | 1 | 3 | 2019-02-08 15:30:00
2 | 1 | 1 | 3 | 2019-02-08 15:31:00
3 | 1 | 1 | 9 | 2019-02-08 15:31:30
4 | 2 | 1 | 3 | 2019-02-08 15:32:00
5 | 2 | 1 | 3 | 2019-02-08 15:32:45
6 | 3 | 1 | 3 | 2019-02-08 15:33:00
7 | 3 | 1 | 9 | 2019-02-08 15:34:00
8 | 3 | 2 | 3 | 2019-02-08 15:35:00
9 | 3 | 2 | 9 | 2019-02-08 15:36:00
10 | 3 | 2 | 3 | 2019-02-08 15:37:00
11 | 3 | 2 | 9 | 2019-02-08 15:37:40
产出将是 -
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ID | user | eventID | timeDifference in sec
----------------------------------------------
1 | 1 | 1 | 30
2 | 3 | 1 | 60
3 | 3 | 2 | 60
4 | 3 | 2 | 40
编辑 - 我用编辑问了一个不同的问题。这里的原始问题已经回答了。
这回答了问题的原始版本:
select user, eventid,
(to_seconds(min(case when type = 9 then timestamp end)),
to_seconds(max(case when type = 3 then timestamp end))
) as diff_seconds
from t
group by user, eventid;
这将返回最早的“9”时间戳和最新的“3”时间戳之间的差异。