使用 Python 和 PRNG（不是 Mersenne Twister）高效生成 [0,1) 中的伪随机浮点数？

Question

我已经使用 Python3 的 random.random() 进行了蒙特卡洛模拟，我想通过使用 different PRNG 来交叉检查结果，但仍然使用 Python。这可以吗？

显然（？）random.getrandbits（k）使用Wichmann-Hill而不是MersenneTwister，但这会返回具有指定位数的整数。这可以以某种方式进行调整吗？

另外，我使用 pypy 解释器是因为它具有大约 10 倍的速度优势（但它无法导入 numpy）。

Answer 1

请注意，Twister 用于 CPython 中的所有内容

random

，包括

getrandbits()

。

您可以使用

random.SystemRandom

类的方法来获得完全不同的随机数。例如

>>> import random
>>> mygen = random.SystemRandom()
>>> mygen.random()
0.06723509434525832
>>> mygen.randrange(-20, 40)
23

这使用您平台的

urandom()

来获取位，这在大多数平台上都是“加密安全的”。它速度较慢，并且不能被“播种”（结果不可重现）。