在云运行作业中使用云函数中的容器

Question

我对 gcp 很陌生，我在云函数中创建了一个小测试函数，如下所示：

import functions_framework
import dask.dataframe as dd

@functions_framework.http
def hello_http(request):
    """HTTP Cloud Function.
    Args:
        request (flask.Request): The request object.
        <https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/api/#incoming-request-data>
    Returns:
        The response text, or any set of values that can be turned into a
        Response object using `make_response`
        <https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/api/#flask.make_response>.
    """
    id="ok"
    return id

我在cloud shell上测试了该功能，使用：

curl -m 36230 -X POST https://some-url.cloudfunctions.net/index-firestore-2 -H "Authorization: bearer $(gcloud auth print-identity-token)" -H "Content-Type: application/json" -d '{}'

它会按预期输出正确的输出。

现在，我看到在云运行中，有一个

job

接受一个容器并运行更长时间。因此，我创建了一个作业，其中指定

'{}'

作为容器的参数。当我运行这项工作时，它似乎总是出错。所以，

Leave blank to use the entry point command defined in the container image: <left blank>
Arguments passed to the entry point command: '{}' #also tried {} and leaving it blank

但似乎说当我给出“{}”或“{}”时，参数不被识别。如果我将其留空，则不会发生任何事情。确切的错误是：

Error: Got unexpected extra argument ({})

想知道发生了什么，因为它适用于云函数，并且据我所知，云函数的 v2 版本只是云运行的抽象:(

Answer 1

您必须查看服务以及您想要做什么。让我总结一下（并简化），你就会明白你的误解了

Cloud Functions 是一项方便的服务，可以使用处理请求的代码段（如果是 HTTP 函数）。然后，它添加一个 Flask 层并将整个内容打包在一个容器中。然后容器在 Cloud Functions 服务上提供服务（在第 1 代中

Cloud Run 标准服务于容器。您可以执行与 Cloud Functions 相同的操作，但您必须编写 Flask Web 服务器和 Dockerfile 来创建容器。您必须在部署在 Cloud Run 服务上的容器中公开 Web 服务器

Cloud Run Jobs 还提供容器服务。但这一次，没有 API 访问。这只是一个剧本，一个工作。没有网络服务器和 HTTP 请求。当容器退出（作业结束）时，正在运行的实例将停止

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因此，在 Cloud Run Jobs 中使用 Web 服务器（由 Cloud Functions 或其他容器构建器制作）提供容器服务是没有意义的。暴露的端口将永远无法访问，并且容器永远不会结束（直到作业超时和终止）。

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回顾您的设计以及您想要实现的目标。