不太确定如何为这个问题加上标题，但这是实际情况。我有一个具有order_id和基本信息的数据框（dfOrders），如下所示：
|order_id|full_name|order_date|billing|shipping|
------------------------------------------------
|1234567 |John Doe |1/1/2019 |Address|Address1|
|1234567 |John Doe |1/1/2019 |Address|Address2|
然后有第二个数据帧（dfStandardized），其中包含标准化的地址信息：
|order_id|latitude |longitude |shippingZip|...
-------------------------------------------
|1234567 |97.12345 |101.1245 |12345 |...
|1234567 |98.98765 |102.9876 |12389 |...
并且本质上，问题是一位客户下了一个订单，但又将其运送到两个单独的地址。因此，只有一个order_id，但只有两行，每行都有一个送货地址。我想要的是这样的数据框：
|order_id|full_name|order_date|billing|shipping|latitude |longitude |shippingZip|...
---------------------------------------------------------------------------------
|1234567 |John Doe |1/1/2019 |Address|Address1|97.12345 |101.1245 |12345 |...
|1234567 |John Doe |1/1/2019 |Address|Address2|98.98765 |102.9876 |12389 |...
仅将额外的运送信息添加到具有相应正确地址的行中，但我得到的是：
|order_id|full_name|order_date|billing|shipping|latitude |longitude |shippingZip|...
---------------------------------------------------------------------------------
|1234567 |John Doe |1/1/2019 |Address|Address1|97.12345 |101.1245 |12345 |...
|1234567 |John Doe |1/1/2019 |Address|Address2|98.98765 |102.9876 |12389 |...
|1234567 |John Doe |1/1/2019 |Address|Address1|98.98765 |102.9876 |12389 |...
|1234567 |John Doe |1/1/2019 |Address|Address2|97.12345 |101.1245 |12345 |...
两个地址都将获得两个地址的补充属性。这显然是因为由于只有一个order_id，所以它是多对多联接。有什么办法可以得到我想要的结果吗？这是我正在使用的代码：
import pandas as pd
df = dfOrders.merge(dfStandardized, on = 'order_id', how = 'inner')
通常我们会cumcount