我正在尝试使用霍夫圆检测方法来找到所有的圆，如图所示（如图1和2所示）。最初，我使用canny和findContour方法（如图3所示）。我仍然不确定哪种方法更合适。canny和findContour方法的问题在于，它并没有找到所有的圆，也没有得到很多噪音。但是，当使用霍夫圆检测时，圆有时会抓住外围而不是内部，如图2所示。
[canny + findcontour方法可以很好地找到圆轮廓，但是有很多噪点，而霍夫圆效果很好，但是圆有时与外圆融合。
我认为，如果对图像进行预处理，可以获得更好的结果。首先应用Otsu阈值，如果效果不佳，请使用手动值作为阈值。之后，使用cv.erode（）函数获得清晰的边界。然后尝试应用霍夫圆变换。如果性能不是问题，那么另一有趣的事情是查看整体嵌套边缘检测，然后应用霍夫圆变换。
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https://www.learnopencv.com/filling-holes-in-an-image-using-opencv-python-c/https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_watershed/py_watershed.html