当我运行以下来自 google colab 中 w3school 的 python 代码时，我得到了“AttributeError：'OutStream'对象没有属性'buffer'”

Question

这里提一下我在w3school看到的代码。

    # w3school code
import sys
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

health_data = pd.read_csv("data.csv", header=0, sep=",")

health_data.plot(x ='Average_Pulse', y='Calorie_Burnage', kind='line'),
plt.ylim(ymin=0, ymax=400)
plt.xlim(xmin=0, xmax=150)

plt.show()

#Two  lines to make our compiler able to draw:
plt.savefig(sys.stdout.buffer)
sys.stdout.flush()

如果我使用下面的代码对 google colab 中的 Kaggle 数据集执行上述操作，我会收到错误（AttributeError: 'OutStream' 对象没有属性 'buffer'）。

 #Three lines to make our compiler able to draw:
import sys
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

health_data = pd.read_csv("/content/drive/MyDrive/India_GDP_Data.csv", header=0, sep=",")

health_data.plot(x ='Year', y='GDP_In_Billion_USD', kind='line'),
plt.ylim(ymin=0, ymax=400)
plt.xlim(xmin=0, xmax=150)

plt.show()

#Two  lines to make our compiler able to draw:
plt.savefig(sys.stdout.buffer)
sys.stdout.flush()

Answer 1

我在 W3schools 上也遇到了同样的问题！

在笔记本中使用

matplotlib inline

，如下所示：

%matplotlib inline

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('data.csv')

df.plot()

plt.show()

sys.stdout.flush()

Answer 2

我知道这来得太晚了，但我觉得这可能会对以后的其他人有所帮助。 我通过执行以下操作，在 Jupyter Notebook 中从 w3school 获得了相同的代码：

1. 删除 matplotlib.use('Agg')

2. 添加 %matplotlib 内联

3. 将 plt.savefig(sys.stdout.buffer) 更改为 plt.savefig("mygraph.png") 找到下面的工作良好。

   %matplotlib inline
   import sys
   import matplotlib
   
   
   import pandas as pd
   import matplotlib.pyplot as plt
   
   health_data = pd.read_csv("data.csv", header=0, sep=",")
   
   health_data.plot(x ='Average_Pulse', y='Calorie_Burnage', kind='line'),
   plt.ylim(ymin=0, ymax=400)
   plt.xlim(xmin=0, xmax=150)
   
   plt.show()
   
   #Two  lines to make our compiler able to draw:
   plt.savefig("mygraph.png")
   sys.stdout.flush()