product

Question

我有以下表格。

| product | check | check1 | type | amount |
|---------|-------|--------|------|--------|
| A       | 1     | a      | c    | -10    |
| A       | 1     | a      | p    | 20     |
| B       | 2     | b      | c    | 20     |
| B       | 2     | b      | p    | 20     |
| C       | 3     | c      | c    | -10    |
| D       | 4     | d      | p    | 15     |
| D       | 4     | d      | c    | -15    |

我想把前三列相等的行的金额相加，并且在'类型'列中有一行包含'C'，另一行包含'P'，那么'类型'='C'的金额应该是负数，而当'类型'='P'时，金额应该是正数，否则它们不应该相加。如果它们相加，如果'金额'是负数，'类型'应该是'C'，否则是'P'。

| product | check | check1 | type | amount |
|---------|-------|--------|------|--------|
| A       | 1     | a      | p    | 10     |
| B       | 2     | b      | c    | 20     |
| B       | 2     | b      | p    | 20     |
| C       | 3     | c      | c    | -10    |
| D       | 4     | d      | p    | 0      |

我已经尝试 group.by 前三列，然后应用lambda函数。

df = df.groupby(['product', 'check', 'check1']).apply(lambda x, y : x + y, x.loc[(x['type']=='c')], y.loc[(y['type']=='p')], 'amount')

这样就会出现一个 NameError，其中'x'没有定义。我也不知道这样做是否正确，所以如果你有任何提示，请告诉我。