我正在尝试从 NetCDF 数据集中提取给定点的变量值(rainrate)。 NetCDF数据集的形状是
24 (time) x 720 (outlet) x 1680 (outlon).
数据可以在这里.访问
我尝试过的:
import xarray as xr
ds = xr.open_dataset(path_to_NetCDF.nc)
data_ts = ds.interp(outlat=[35.5], outlon=[-97.33], method='nearest')
data_rain_rate = data_ts['rainrate'][:, 0, 0].to_series()
df_rain_rate = pd.DataFrame(data_rain_rate).reset_index()
即使整个数据不是 nan,但返回的所有值都是 nan。我做错了什么,我怎么能理解为什么代码只输出 nan。
期望的输出:变量(降雨率)的时间序列。