当我使用statsmodels中的季节性分解方法分解时间序列时，我遇到了建模数据的头/尾上缺少值的问题。
这是由于季节性方法默认采用对称移动平均法。
statsmodels.tsa.seasonal.seasonal_decompose(x, model='additive', filt=None, freq=None, two_sided=True, extrapolate_trend=0)
要解决这个问题，我必须通过一个过滤器，但到目前为止我还不知道哪一个。
谁能帮我吗？在我的数据末尾至少包含值对我来说很重要。
阅读the statsmodels documentation：
two_sided：过滤时使用的移动平均法。如果为True（默认），则使用filt计算居中移动平均值。如果为False，则滤波器系数仅用于过去值。
“如果为False，则滤波器系数仅用于过去的值”：所以看起来如果您愿意切换到单侧滤波器，您将获得数据末尾的所有值，您认为这是必不可少的。