使用Python旋转EXIF中指定方向的图像，而不使用PIL（包括缩略图）

Question

我有以下场景：

• 我正在从 iPhone 发送图像以及 EXIF 信息到我的 Pyhon 套接字服务器。
• 我需要根据拍摄图像时的实际方向正确定位图像。我知道 IOS 总是将图像保存为横向左并将实际方向添加为 EXIF 字段（EXIF.Image.Orientation）。
• 我正在读取 EXIF 字段以查看实际方向。然后我使用 wxpython 将图像旋转到正确的方向。

我正在使用 pyexiv2 进行 EXIF 操作。

问题：使用 wxpython 旋转图像时丢失的 EXIF 信息（包括缩略图）。

我做了什么：我在旋转图像之前读取 EXIF。我重置了 EXIF 中的方向字段。然后我旋转后把它放回去。

问题：

EXIF 内的缩略图不旋转。因此，图像和缩略图具有不同的方向。

有疑问吗？

除了 PIL 之外还有其他模块可以旋转图像并保留其 EXIF 信息吗？

是否有单独的 EXIF 字段用于缩略图方向？

有没有办法可以单独旋转缩略图？

感谢您的帮助...

Answer 1

这个解决方案对我有用： PIL 缩略图正在旋转我的图像？

无需检查是iPhone还是iPad： 如果照片有方向标签 – 旋转它。

from PIL import Image, ExifTags

try:
    image=Image.open(filepath)

    for orientation in ExifTags.TAGS.keys():
        if ExifTags.TAGS[orientation]=='Orientation':
            break
    
    exif = image._getexif()

    if exif[orientation] == 3:
        image=image.rotate(180, expand=True)
    elif exif[orientation] == 6:
        image=image.rotate(270, expand=True)
    elif exif[orientation] == 8:
        image=image.rotate(90, expand=True)

    image.save(filepath)
    image.close()
except (AttributeError, KeyError, IndexError):
    # cases: image don't have getexif
    pass

之前：

之后：

Answer 2

如果您使用 Pillow >= 6.0.0，您可以使用内置

ImageOps.exif_transpose

函数根据其 exif 标签正确旋转图像：

from PIL import ImageOps

image = ImageOps.exif_transpose(image)

Answer 3

与@scabbiaza 的答案几乎相同，但使用转置而不是旋转（出于性能目的）。

from PIL import Image, ExifTags

try:
    image=Image.open(filepath)
    for orientation in ExifTags.TAGS.keys():
        if ExifTags.TAGS[orientation]=='Orientation':
            break
    exif=dict(image._getexif().items())

    if exif[orientation] == 3:
        image=image.transpose(Image.ROTATE_180)
    elif exif[orientation] == 6:
        image=image.transpose(Image.ROTATE_270)
    elif exif[orientation] == 8:
        image=image.transpose(Image.ROTATE_90)
    image.save(filepath)
    image.close()

except (AttributeError, KeyError, IndexError):
    # cases: image don't have getexif
    pass

Answer 4

from PIL import Image

def reorient_img(pil_img):
    img_exif = pil_img.getexif()

    if len(img_exif):
        if img_exif[274] == 3:
            pil_img = pil_img.transpose(Image.ROTATE_180)
        elif img_exif[274] == 6:
            pil_img = pil_img.transpose(Image.ROTATE_270)
        elif img_exif[274] == 8:
            pil_img = pil_img.transpose(Image.ROTATE_90)

    return pil_img

Answer 5

因为这是“python exif旋转”的最佳答案，所以我想添加一个附录以防您只需要旋转值而不需要PIL旋转图像 - 在我的例子中我使用QPixmap来旋转图像一个 QGraphicsView，所以我只需要 QPixmap 转换的角度。
上面使用 PIL 获取 exif 的 answer 相当慢。在我的测试中，它花费的时间是 piexif 库的 6 倍（6 毫秒 vs 1 毫秒），因为创建/打开 PIL.Image 需要很多时间。所以我建议在这种情况下使用

piexif

。

import piexif

def get_exif_rotation_angle(picture)

    exif_dict = piexif.load(picture)
    if piexif.ImageIFD.Orientation in exif_dict["0th"]:
        orientation = exif_dict["0th"][piexif.ImageIFD.Orientation]
        if orientation == 3:
            return 180
        elif orientation == 6:
            return 90
        elif orientation == 8:
            return 270
        else:
            return None
    else:
        return None

picture

可以是文件路径或字节对象。

参考：https://piexif.readthedocs.io/en/latest/sample.html#rotate-image-by-exif-orientation

Answer 6

https://medium.com/@giovanni_cortes/rotate-image-in-django-when-saved-in-a-model-8fd98aac8f2a

这篇博文解释得很清楚。只要确保您尝试将

@receiver..

代码保留在

forms.py

或

models.py

中，因为我遇到了

cannot import model/view

错误。

保留

rotate_image

中的

models.py

方法 &

@receiver..

代码也在

models.py

。

我还遇到了诸如“没有这样的目录”之类的错误。只需确保

full_path

正确设置为媒体文件夹即可。

我用过这条线

fullpath = os.path.join(os.path.dirname(BASE_DIR)) + instance.fimage.url

Answer 7

这是我的看法，支持所有 8 种可能的方向值。

from PIL import Image, ExifTags

for ExifOrientation in ExifTags.TAGS.keys():
    if ExifTags.TAGS[ExifOrientation]=='Orientation':
        break

def fix_orientation(image: Image) -> Image:
    exif = image.getexif()

    orientation = exif.get(ExifOrientation, 1)
    transposition = {
        1: None,
        2: Image.FLIP_LEFT_RIGHT,
        3: Image.ROTATE_180,
        4: Image.FLIP_TOP_BOTTOM,
        5: Image.TRANSPOSE,
        6: Image.ROTATE_270,
        7: Image.TRANSVERSE,
        8: Image.ROTATE_90,
    }[orientation]

    if transposition == None:
        return image

    ret = image.transpose(transposition)
    ret.getexif().pop(ExifOrientation, None)
    return ret