使用tensorflow逐步训练数据集

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我们可以逐步训练图像数据集,就像我以前的训练数据集是使用500个图像创建的,但现在我想要添加更多图像。

我们应该使用更多图像训练旧数据集吗?

tensorflow training-data object-detection-api
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在Tensorflow中有checkpoints。您导入现有模型的已学习权重,并继续培训新(或现有)数据。您只需将新图像添加到数据集即可。为了训练过程的可重复性,创建新的记录文件很有用。当然,您必须在培训期间参考新的记录文件。

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