我有一个庞大的数据库，例如：
我的客户每天在名为“Sales”的缓冲事实表中加载5亿条销售数据记录。我必须在追加/更新模式下将此销售处理到我的多维数据集，但即使使用186 GB的RAM也会破坏性能。
我已经尝试在维度表上创建索引，这有点帮助但不是太多。
我的客户说他们希望每6个月增加15％的销售数据......
有一种聪明的方法来加载这些数据而不必等待太多我们的数据？
我正在使用SQL-Server 2016。
谢谢！
您可以调整sql server 2016的列存储索引功能。列存储索引是存储和查询大型数据仓库事实表的标准。与传统的面向行的存储相比，此索引使用基于列的数据存储和查询处理，可以使数据仓库中的查询性能提高10倍。与未压缩的数据大小相比，您还可以获得高达10倍的数据压缩增益。从SQL Server 2016（13.x）开始，列存储索引支持运营分析：能够在事务工作负载上运行高性能实时分析。
如果您使用SAN来存储数据库。您可能希望查看一些像Condusiv V-locity这样的软件，以消除大量发送到数据库引擎和从数据库引擎接收的I / O.
我可能会建议创建一个单独的数据库引擎，将事务日志发送到单独的服务器，并每隔15分钟将事务日志应用到数据库，以便在不使用实时数据的情况下创建分析。此外，对生产数据库的大量写入不会影响您创建复杂查询的能力，该查询会不时地在报表服务器上锁定表或行。