我正在使用带有Spark 2.2和Python 2.7.11的pyspark，我试图使用.toDebugString方法从随机森林分类器的决策树中提取规则。
我成功了但是自从2.1到2.2的更新后，Spark在我使用此命令后崩溃并且我收到此错误：
完整错误：
rfModel.toDebugString
---------------------------------------- u'RandomForestClassificationModel（uid = RandomForestClassifier_4e99b85432585e2e32a2）with 30 trees \ n Tr'在处理来自（'127.0.0.1'，42374）的请求时发生异常Traceback（最近一次调用last）：文件“/usr/local/lib/python2.7/SocketServer.py”，第295行， in _handle_request_noblock self.process_request（request，client_address）file“/usr/local/lib/python2.7/SocketServer.py”，第321行，在process_request中self.finish_request（request，client_address）文件“/ usr / local / lib / python2.7 / SocketServer.py“，第334行，在finish_request self.RequestHandlerClass（request，client_address，self）文件”/usr/local/lib/python2.7/SocketServer.py“，第655行，在init self.handle中（）文件“/opt/cloudera/parcels/SPARK2/lib/spark2/python/pyspark/accumulators.py”，第235行，句柄中num_updates = read_int（self.rfile）文件“/ opt / cloudera / parcels / SPARK2 / lib / spark2 / python / pyspark / serializers.py“，第577行，在read_int中-------------------------------- -------- rai se EOFError EOFError
如果我在此错误后再次运行该命令，我得到：
Py4JError：调用o1129.toString时发生错误
我的代码相当简单，这让我非常困惑。
#Get random forest from pipeline
rfModel = model.stages[1]
rfModel.toDebugString
我知道rfModel是一个randomForestClassifier对象。有什么想法我得到这个错误？
我的问题的解决方案是python版本。通过使用python3 +与spark 2.2我设法工作.toDebugString方法没有问题。我会更新完整的错误日志，以便将来看到这个。