假设我在python df中有一个DataFrame,字段1:SHOP,值 AAA,BBB,AAA,CCC,DDD,CCC,DDD,EEE ..字段2:时间,值 08:52:00,08:53:01,08:54:00,09:00:00,09:01:00 ... (HH:MM:SS)
SHOP 626445非空对象TIME 626445非空datetime64 [ns]
我想写条件-需要python代码
a)创建新列-“类别”b)检查以下条件c)在新列中写为“中断”或“工作”
案例11)检查商店现场,2)检查时间字段3)应用中断或在新列中工作
for Shop= AAA, between 08:53:00 to 09:00:00 - break
for Shop= AAA, between 11:45:00 to 12:30:00 - break
for Shop= BBB, between 08:55:00 to 09:02:00- break
..
..
else- 'work'
您可以使用熊猫内置的'apply'方法。首先编写一个进行分类的方法,假设输入是可以通过列名索引的数据帧行。范例
def categorize(row):
if row["SHOP"] == "AAA" and row["TIME"] == "11:45:00":
return "break"
else:
return "work"
然后使用应用于创建新列。
df["Category"] = df.apply(categorize, axis=1)