如何在python中提高扫描图像中文字的分辨率？

Question

我使用tesseract-OCR从扫描图像中提取文本，对于少数图像由于分辨率低而无法正确识别文本，输出的是一些不相关的字符。

应用的技术。

1. 将dpi提高到300.

2. opencv中的图像预处理技术。

3. 在opencv中使用dnn_superres对图像进行升级。

4. 噪声去除技术。

5. 参考git repos，使用深度学习开发超分辨率算法模型。

6. 通过训练tessdata提高魔方-ocr质量。

参考链接:

1. 提高扫描文件的OCR准确性
2. 图像处理提高魔方OCR精度

图片示例。

是否有任何简单的方法在python中改善文本而不使用任何深度学习模型。

Answer 1

我知道你更喜欢用深度学习来提升这些输入图像的分辨率，但我强烈建议你用以下方法进行实验 https:/github.comalexjcneural-enhance。，假设你有适当的硬件来运行神经网络和深度学习。

你的OCR输入图像的结果可能是有希望的。代码的文档是相当丰富的。

希望这对你有帮助