我想知道我可以使用什么方法来预测概率分布。我想学习的AI模型信息如下：
Input: Feature vector, Weight vector, Result value（初始向量由均匀分布的随机采样生成，Result value为实数，如120.12）
假设'score'由':= dot(Feature vector, Weight vector)'赋值，我想训练一个预测权重向量概率分布的AI模型，从而可以近似计算score值。 （为了最小化得分值和结果值之间的差异）根据生成的概率分布，程序通过随机抽样使用权重向量计算得分值。
在这种情况下，我可以使用什么AI模型来训练最合适的权重向量概率分布？想用强化学习，但是不确定强化学习是否符合现在的情况。我可以使用哪些方法？