我如何保护Python代码?

问题描述 投票:580回答:27

我正在开发一个Python软件,将分发给我的雇主的客户。我的雇主希望使用时间限制的许可证文件来限制软件的使用。

如果我们分发.py文件甚至.pyc文件,那么很容易(反编译)删除检查许可文件的代码。

另一个方面是我的雇主不希望我们的客户阅读代码,担心代码可能被盗或至少是“新颖的想法”。

有没有一个很好的方法来处理这个问题?优选使用现成的解决方案。

该软件将在Linux系统上运行(所以我认为py2exe不会这样做)。

python licensing obfuscation copy-protection
27个回答
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Python是一种字节码编译的解释语言,很难锁定。即使您使用像py2exe这样的exe-packager,可执行文件的布局也是众所周知的,并且Python字节码很容易理解。

通常在这种情况下,你必须做出权衡。保护代码真的有多重要?那里有真正的秘密(例如银行转账的对称加密密钥),还是你只是偏执狂?选择让您以最快的速度开发最佳产品的语言,并对您的新颖想法的价值有所了解。

如果您确定需要安全地执行许可证检查,请将其写为小型C扩展,以便许可证检查代码可能非常难(但并非不可能!)进行逆向工程,并将大部分代码保留在Python中。


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在某些情况下,可以将软件(全部或至少一个关键部分)移动到组织托管的Web服务中。

这样,可以在您自己的服务器机房的安全性下执行许可证检查。


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虽然没有完美的解决方案,但可以做到以下几点:

  1. 将一些关键的启动代码移动到本机库中。
  2. 在本机库中强制执行许可检查。

如果要删除对本机代码的调用,程序将无法启动。如果未删除,则将强制执行许可。

虽然这不是跨平台或纯Python解决方案,但它可以工作。


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使用Cython。它会将您的模块编译为高性能的C文件,然后可以将其编译为本机二进制库。与.pyc字节码相比,这基本上是不可逆的!

我已经写了一篇关于如何为Python项目设置Cython的详细文章,请查看:

Protecting Python Sources With Cython


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我认为还有一种方法可以保护您的Python代码;混淆方法的一部分。我相信有一个像Mount和Blade这样的游戏或者改变并重新编译了他们自己的python解释器(我认为是开源的原始解释器)并且只是将OP代码表中的OP代码改为与标准python OP不同码。

所以python源是未修改的,但* .pyc文件的文件扩展名是不同的,操作码与公共python.exe解释器不匹配。如果您检查了游戏数据文件,则所有数据都是Python源格式。

可以通过这种方式解决各种不成熟的黑客问题。阻止一群没有经验的黑客很容易。这是你不可能击败的专业黑客。但是大多数公司并没有让我的黑客长期存在于我想象中(可能是因为事情被黑客入侵)。但不成熟的黑客到处都是(读作好奇的IT员工)。

例如,您可以在修改后的解释器中,允许它检查源中的某些注释或doc字符串。您可以为此类代码行提供特殊的OP代码。例如:

OP 234用于源代码行“#Ind rights I written this”或将该行编译成等同于“if False:”的操作码,如果缺少“#Popyright”。基本上禁用整个代码块似乎是一些不明原因。

重新编译修改后的解释器可能是可行的一个用例是你没有编写应用程序,应用程序很大,但你需要付费才能保护它,例如当你是财务应用程序的专用服务器管理员时。

我发现将源或操作码保持为眼球开放有点矛盾,但使用SSL进行网络流量。 SSL也不是100%安全的。但它用来阻止大多数人的眼睛阅读它。一点点预防措施是明智的。

此外,如果有足够多的人认为Python源代码和操作码太明显,那么最终可能会有人为它开发至少一个简单的保护工具。因此,越多人问“如何保护Python应用程序”只会促进这种发展。


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保护代码的唯一可靠方法是在您控制的服务器上运行它,并为您的客户端提供与该服务器接口的客户端。


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取决于客户端是谁,简单的保护机制与合理的许可协议相结合将比任何复杂的许可/加密/混淆系统更有效。

最好的解决方案是将代码作为服务销售,比如通过托管服务或提供支持 - 尽管这并不总是实用的。

将代码作为.pyc文件运输将阻止您的保护被少数#s挫败,但它几乎没有有效的反盗版保护(就好像有这样的技术),并且在一天结束时,它不应该实现任何与公司签订合适的许可协议。

专注于使您的代码尽可能好用 - 拥有快乐的客户将使您的公司远远超过防止一些理论上的盗版。


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使你的代码更难窃取的另一种尝试是使用jython然后使用java obfuscator

这应该可以正常工作,因为jythonc将python代码转换为java,然后将java编译为字节码。所以,如果你对这些类进行模糊处理,那么在反编译后很难理解发生了什么,更不用说恢复实际的代码了。

jython的唯一问题是你不能使用用c编写的python模块。


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我很惊讶没有在任何答案中看到pyconcrete。也许是因为它比问题更新?

它可能正是您所需要的(编辑)。

它不是对代码进行模糊处理,而是在加载时对其进行加密和解密。

来自pypi page

保护python脚本工作流程

  • your_script.py import pyconcrete
  • pyconcrete将挂钩导入模块
  • 当你的脚本导入MODULE时,pyconcrete import hook会先尝试查找MODULE.pye,然后通过MODULE.pye解密_pyconcrete.pyd并执行解密数据(如.pyc内容)
  • 加密和解密_pyconcrete.pyd中的密钥记录(如DLL或SO)密钥将隐藏在二进制代码中,在HEX视图中无法直接看到它

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如何使用标准加密方案通过散列和签名重要文件并使用公钥方法进行检查来签署代码?

通过这种方式,您可以为每个客户发布带有公钥的许可证文件。

另外你可以使用像this one这样的python混淆器(只是谷歌搜索它)。


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你应该看看getdropbox.com的人是如何为他们的客户端软件做的,包括Linux。破解是非常棘手的,需要一些非常有创意的反汇编来克服保护机制。


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“有没有办法处理这个问题?”没有。没有什么可以防止逆向工程。甚至DVD机上的固件都经过逆向工程,并且AACS Encryption key曝光。尽管DMCA将其定为刑事犯罪,但这仍然存在。

由于没有技术方法可以阻止客户阅读您的代码,因此您必须应用普通的商业方法。

  1. 许可证。合同。条款和条件。即使人们可以阅读代码,这仍然有效。请注意,在使用这些组件销售软件之前,某些基于Python的组件可能要求您支付费用。此外,某些开源许可证禁止您隐藏该组件的来源或来源。
  2. 提供重要价值。如果你的东西是如此优秀 - 以难以拒绝的价格 - 没有动力浪费时间和金钱逆向工程。逆向工程很昂贵。使您的产品稍微便宜一点。
  3. 提供升级和增强功能,使任何逆向工程都成为一个坏主意。当下一个版本打破他们的逆向工程时,没有意义。这可以带到荒谬的极端,但是你应该提供新的功能,使下一个版本比逆向工程更有价值。
  4. 以极具吸引力的价格提供定制服务,他们宁愿付钱给您构建并支持增强功能。
  5. 使用过期的许可证密钥。这是残酷的,会给你一个坏名声,但它肯定会使你的软件停止工作。
  6. 将其作为Web服务提供。 SaaS不涉及向客户下载。

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使用Python可以做的最好的事情就是模糊不清。

  • 删除所有文档字符串
  • 仅分发.pyc编译的文件。
  • 冻结它
  • 隐藏类/模块中的常量,以便help(config)不显示所有内容

您可以通过加密部分内容并在运行中解密并将其传递给eval()来添加一些额外的默认设置。但无论你做什么,都有人可以打破它。

这些都不会阻止坚定的攻击者通过帮助,dir等拆解字节码或挖掘你的api。


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有时间限制许可证并在本地安装的程序中检查它的想法是行不通的。即使有完美的混淆,也可以删除许可证检查。但是,如果您检查远程系统上的许可证并在已关闭的远程系统上运行程序的重要部分,您将能够保护您的IP。

防止竞争对手将源代码用作自己的代码或编写相同代码的灵感版本,一种保护方法是向程序逻辑添加签名(一些秘密能够证明代码是从您身上窃取的)并混淆了python源代码所以,它很难阅读和利用。

良好的混淆为您的代码添加了基本相同的保护,将其编译为可执行文件(以及剥离二进制文件)。弄清楚混淆的复杂代码如何工作可能比实际编写自己的实现更难。

这无助于防止您的程序被黑客攻击。即使使用混淆代码,许可证的内容也会被破解,并且程序可能会被修改为具有稍微不同的行为(与将代码编译为二进制文件无法帮助保护本机程序的方式相同)。

除了符号混淆之外,重写代码可能是个好主意,这使得一切更加混乱,例如,调用图指向许多不同的地方,即使实际上那些不同的地方最终会做同样的事情。

混淆代码中的逻辑签名(例如,您可以创建程序逻辑使用的值表,但也可以用作签名),可用于确定代码源自您。如果某人决定使用您的混淆代码模块作为他们自己产品的一部分(即使在重新进行混淆以使其看起来不同之后),您可以显示该代码被您的秘密签名窃取。


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我一直在研究自己的项目的软件保护,一般的理念是完全保护是不可能的。您唯一可以实现的目标是将保护添加到一个级别,这个级别会使您的客户更多地绕过,而不是购买另一个许可证。

有了这个说我只是检查谷歌的python封闭,并没有提出很多任何东西。在.Net解决方案中,在Windows平台上阻塞是第一种解决问题的方法,但我不确定是否有人在Linux上使用与Mono一起使用的解决方案。

接下来的事情是用编译语言编写代码,或者如果你真的想要一直使用汇编语言。剥离的可执行文件比解释语言更难反编译。

这一切都取决于权衡。一方面,你可以轻松地在python中进行软件开发,其中也很难隐藏秘密。另一方面,你有用汇编语言编写的软件,这个软件更难写,但更容易隐藏秘密。

你的老板必须选择一个支持他的要求的连续统一体点。然后他必须给你工具和时间,这样你就可以建立他想要的东西。但我敢打赌,他会反对实际开发成本与潜在的货币损失。


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可以将py2exe字节代码放在C语言启动程序的加密资源中,以便在内存中加载并执行它。一些想法herehere

有些人还认为a self modifying program使逆向工程变得昂贵。

您还可以找到tutorials for preventing debuggers,使反汇编程序失败,设置false debugger breakpoints并使用校验和保护您的代码。搜索[“加密代码”执行“在内存中”]以获取更多链接。

但正如其他人已经说过的那样,如果您的代码值得,逆向工程师最终会成功。


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长话短说:

  1. 加密您的源代码
  2. 编写您自己的python模块加载程序以在导入时解密您的代码
  3. 在C / C ++中实现模块加载器
  4. 您可以向模块加载器添加更多功能,例如反调试器,许可证控制,硬件指纹绑定等。

有关更多详细信息,请查看此answer

如果您对该主题感兴趣,这个项目将帮助您 - pyprotect


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如果我们专注于软件许可,我建议看一下我写的here的另一个Stack Overflow答案,以获得如何构建许可证密钥验证系统的一些灵感。

GitHub上有一个开源库,可以帮助您获得许可证验证位。

您可以通过pip install licensing安装它,然后添加以下代码:

pubKey = "<RSAKeyValue><Modulus>sGbvxwdlDbqFXOMlVUnAF5ew0t0WpPW7rFpI5jHQOFkht/326dvh7t74RYeMpjy357NljouhpTLA3a6idnn4j6c3jmPWBkjZndGsPL4Bqm+fwE48nKpGPjkj4q/yzT4tHXBTyvaBjA8bVoCTnu+LiC4XEaLZRThGzIn5KQXKCigg6tQRy0GXE13XYFVz/x1mjFbT9/7dS8p85n8BuwlY5JvuBIQkKhuCNFfrUxBWyu87CFnXWjIupCD2VO/GbxaCvzrRjLZjAngLCMtZbYBALksqGPgTUN7ZM24XbPWyLtKPaXF2i4XRR9u6eTj5BfnLbKAU5PIVfjIS+vNYYogteQ==</Modulus><Exponent>AQAB</Exponent></RSAKeyValue>"

res = Key.activate(token="WyIyNTU1IiwiRjdZZTB4RmtuTVcrQlNqcSszbmFMMHB3aWFJTlBsWW1Mbm9raVFyRyJd",\
                   rsa_pub_key=pubKey,\
                   product_id=3349, key="ICVLD-VVSZR-ZTICT-YKGXL", machine_code=Helpers.GetMachineCode())

if res[0] == None not Helpers.IsOnRightMachine(res[0]):
    print("An error occured: {0}".format(res[1]))
else:
    print("Success")

您可以阅读有关RSA公钥等配置方式here的更多信息。


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使用cxfreeze(py2exe for linux)将完成这项工作。

http://cx-freeze.sourceforge.net/

它在ubuntu存储库中可用


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使用相同的方法保护c / c ++的二进制文件,即混淆可执行文件或库二进制文件中的每个函数体,在每个函数入口的开头插入一条指令“跳转”,跳转到特殊函数恢复混淆代码。字节码是Python脚本的二进制代码,所以

  • 首先将python脚本编译为代码对象
  • 然后迭代每个代码对象,混淆每个代码对象的co_code,如下所示
    0   JUMP_ABSOLUTE            n = 3 + len(bytecode)

    3
    ...
    ... Here it's obfuscated bytecode
    ...

    n   LOAD_GLOBAL              ? (__pyarmor__)
    n+3 CALL_FUNCTION            0
    n+6 POP_TOP
    n+7 JUMP_ABSOLUTE            0
  • 将混淆的代码对象另存为.pyc或.pyo文件

那些混淆文件(.pyc或.pyo)可以被普通的python解释器使用,当第一次调用那些代码对象时

  • 第一个操作是JUMP_ABSOLUTE,它将跳转到偏移量n
  • 在偏移量n处,指令是调用PyCFunction。此函数将在偏移量3和n之间恢复那些混淆的字节码,并将原始字节码放在偏移量0处。可以通过以下代码获取混淆的代码 char * obfucated_bytecode; Py_ssize_t len; PyFrameObject * frame = PyEval_GetFrame(); PyCodeObject * f_code = frame-> f_code; PyObject * co_code = f_code-> co_code; PyBytes_AsStringAndSize(co_code,&obfucated_bytecode,&len)
  • 该函数返回后,最后一条指令将跳转到偏移量0.现在执行真正的字节码。

有一个工具Pyarmor以这种方式混淆python脚本。


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Python is not the tool you need

您必须使用正确的工具来做正确的事情,并且Python不是设计为混淆的。恰恰相反;一切都是开放的或易于在Python中显示或修改,因为这是语言的哲学。

如果您想要一些无法透视的东西,请寻找其他工具。这不是一件坏事,重要的是存在不同用途的几种不同工具。

Obfuscation is really hard

即使是已编译的程序也可以进行逆向工程,因此不要认为您可以完全保护任何代码。您可以分析混淆的PHP,打破闪存加密密钥等。每次都会破解新版本的Windows。

Having a legal requirement is a good way to go

您不能阻止某人滥用您的代码,但您可以轻松发现是否有人这样做。因此,这只是一个偶然的法律问题。

Code protection is overrated

如今,商业模式倾向于销售服务而不是产品。你不能复制服务,盗版或盗取它。也许现在是时候考虑顺其自然了......


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编译python并分发二进制文件!

明智的想法:

使用CythonNuitkaShed Skin或类似的东西将python编译为C代码,然后将您的应用程序分发为python二进制库(pyd)。

这样,我认为没有任何Python(字节)代码,你已经做过任何合理数量的暗示,任何人(即你的雇主)都可以从常规代码中获得。 (.NET或Java比这种情况更不安全,因为该字节码没有被混淆,可以相对容易地反编译成合理的源。)

Cython越来越与CPython兼容,所以我认为它应该可行。 (我实际上正在为我们的产品考虑这个问题。我们已经建立了一些第三方库作为pyd / dll,所以将我们自己的python代码作为二进制文件运送对我们来说并不是一个过大的步骤。)

有关如何操作的教程,请参阅This Blog Post(不是我)。 (thx @hithwen)

疯狂的想法:

您可以让Cython单独为每个模块存储C文件,然后将它们全部连接起来并使用大量内联构建它们。这样,您的Python模块非常单一,并且难以使用常用工具进行芯片化。

超越疯狂:

如果可以静态链接(并优化)python运行时和所有库(dll),则可以构建单个可执行文件。这样,拦截来自/来自python的调用以及你使用的任何框架库肯定是很困难的。如果您使用的是LGPL代码,则无法完成此操作。


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我知道您希望您的客户使用python的强大功能,但不希望公开源代码。

以下是我的建议:

(a)将代码的关键部分写为C或C ++库,然后使用SIPswig将C / C ++ API公开给Python命名空间。

(b)使用cython而不是Python

(c)在(a)和(b)中,应该可以使用Python接口将库分发为许可二进制文件。


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您的雇主是否意识到他可以“窃取”其他人从您的代码中获得的任何想法?我的意思是,如果他们能读你的作品,他们也可以。也许看看如何从这种情况中获益将会产生更好的投资回报,而不是担心你会损失多少。

[编辑]回答尼克的评论:

什么都没有,没有任何损失。顾客拥有他想要的东西(并且因为他自己做了改变而付了钱)。因为他没有发布变化,所以就好像它没有发生在其他人身上。

现在,如果客户出售软件,他们必须更改版权声明(这是非法的,所以你可以起诉并赢得 - >简单的案例)。

如果他们不更改版权声明,二级客户会注意到该软件来自您的原始版本,并想知道发生了什么。他们很可能会与您联系,因此您将了解转售您的工作。

我们又有两个案例:原始客户只卖了几份。这意味着他们无论如何也赚不到多少钱,所以为什么要这么麻烦。或者他们批量出售。这意味着你有更好的机会了解他们做了什么并做了些什么。

但最终,大多数公司都试图遵守法律(一旦他们的声誉被破坏,做生意就更难)。所以他们不会偷你的工作,而是和你一起改进它。因此,如果您包含源代码(具有保护您免受简单转售的许可证),他们可能会简单地推回他们所做的更改,因为这将确保更改在下一个版本中,并且他们不必维护它。这是双赢的:你会得到改变,即使你不愿意将它包含在正式版本中,他们也可以自己做出改变,如果真的那么迫切需要改变。


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你看过pyminifier了吗?它确实缩小,混淆和压缩Python代码。对于随意的逆向工程,示例代码看起来非常讨厌。

$ pyminifier --nonlatin --replacement-length=50 /tmp/tumult.py
#!/usr/bin/env python3
ﺭ异𞸐𐤔ﭞﰣﺁں𝕌𨿩𞸇뻛𐬑𥰫嬭ﱌ𢽁𐡆𧪮Ꝫﴹ뙫𢤴퉊ﳦﲣפּܟﺶ𐐤ﶨࠔ𐰷𢡶𧐎𐭈𞸏𢢘𦘼ﶻ𩏃𦽨𞺎𠛘𐠲䉊ﰸﭳᣲמּ=ImportError
ﺭ异𞸐𐤔ﭞﰣﺁں𝕌𨿩𞸇뻛𐬑𥰫嬭ﱌ𢽁𐡆𧪮Ꝫﴹ뙫𢤴퉊ﳦﲣפּܟﺶ𐐤ﶨࠔ𐰷𢡶𧐎𐭈𞸏𢢘𦘼ﶻ𩏃𦽨𞺎𠛘𐠲䉊ﰸﭳᣲ燱=print
ﺭ异𞸐𐤔ﭞﰣﺁں𝕌𨿩𞸇뻛𐬑𥰫嬭ﱌ𢽁𐡆𧪮Ꝫﴹ뙫𢤴퉊ﳦﲣפּܟﺶ𐐤ﶨࠔ𐰷𢡶𧐎𐭈𞸏𢢘𦘼ﶻ𩏃𦽨𞺎𠛘𐠲䉊ﰸﭳᣲ巡=False
ﺭ异𞸐𐤔ﭞﰣﺁں𝕌𨿩𞸇뻛𐬑𥰫嬭ﱌ𢽁𐡆𧪮Ꝫﴹ뙫𢤴퉊ﳦﲣפּܟﺶ𐐤ﶨࠔ𐰷𢡶𧐎𐭈𞸏𢢘𦘼ﶻ𩏃𦽨𞺎𠛘𐠲䉊ﰸﭳᣲ澨=object
try:
 import demiurgic
except ﺭ异𞸐𐤔ﭞﰣﺁں𝕌𨿩𞸇뻛𐬑𥰫嬭ﱌ𢽁𐡆𧪮Ꝫﴹ뙫𢤴퉊ﳦﲣפּܟﺶ𐐤ﶨࠔ𐰷𢡶𧐎𐭈𞸏𢢘𦘼ﶻ𩏃𦽨𞺎𠛘𐠲䉊ﰸﭳᣲמּ:
 ﺭ异𞸐𐤔ﭞﰣﺁں𝕌𨿩𞸇뻛𐬑𥰫嬭ﱌ𢽁𐡆𧪮Ꝫﴹ뙫𢤴퉊ﳦﲣפּܟﺶ𐐤ﶨࠔ𐰷𢡶𧐎𐭈𞸏𢢘𦘼ﶻ𩏃𦽨𞺎𠛘𐠲䉊ﰸﭳᣲ燱("Warning: You're not demiurgic. Actually, I think that's normal.")
try:
 import mystificate
except ﺭ异𞸐𐤔ﭞﰣﺁں𝕌𨿩𞸇뻛𐬑𥰫嬭ﱌ𢽁𐡆𧪮Ꝫﴹ뙫𢤴퉊ﳦﲣפּܟﺶ𐐤ﶨࠔ𐰷𢡶𧐎𐭈𞸏𢢘𦘼ﶻ𩏃𦽨𞺎𠛘𐠲䉊ﰸﭳᣲמּ:
 ﺭ异𞸐𐤔ﭞﰣﺁں𝕌𨿩𞸇뻛𐬑𥰫嬭ﱌ𢽁𐡆𧪮Ꝫﴹ뙫𢤴퉊ﳦﲣפּܟﺶ𐐤ﶨࠔ𐰷𢡶𧐎𐭈𞸏𢢘𦘼ﶻ𩏃𦽨𞺎𠛘𐠲䉊ﰸﭳᣲ燱("Warning: Dark voodoo may be unreliable.")
ﺭ异𞸐𐤔ﭞﰣﺁں𝕌𨿩𞸇뻛𐬑𥰫嬭ﱌ𢽁𐡆𧪮Ꝫﴹ뙫𢤴퉊ﳦﲣפּܟﺶ𐐤ﶨࠔ𐰷𢡶𧐎𐭈𞸏𢢘𦘼ﶻ𩏃𦽨𞺎𠛘𐠲䉊ﰸﭳᣲﺬ=ﺭ异𞸐𐤔ﭞﰣﺁں𝕌𨿩𞸇뻛𐬑𥰫嬭ﱌ𢽁𐡆𧪮Ꝫﴹ뙫𢤴퉊ﳦﲣפּܟﺶ𐐤ﶨࠔ𐰷𢡶𧐎𐭈𞸏𢢘𦘼ﶻ𩏃𦽨𞺎𠛘𐠲䉊ﰸﭳᣲ巡
class ﺭ异𞸐𐤔ﭞﰣﺁں𝕌𨿩𞸇뻛𐬑𥰫嬭ﱌ𢽁𐡆𧪮Ꝫﴹ뙫𢤴퉊ﳦﲣפּܟﺶ𐐤ﶨࠔ𐰷𢡶𧐎𐭈𞸏𢢘𦘼ﶻ𩏃𦽨𞺎𠛘𐠲䉊ﰸﭳᣲ𐦚(ﺭ异𞸐𐤔ﭞﰣﺁں𝕌𨿩𞸇뻛𐬑𥰫嬭ﱌ𢽁𐡆𧪮Ꝫﴹ뙫𢤴퉊ﳦﲣפּܟﺶ𐐤ﶨࠔ𐰷𢡶𧐎𐭈𞸏𢢘𦘼ﶻ𩏃𦽨𞺎𠛘𐠲䉊ﰸﭳᣲ澨):
 def __init__(self,*args,**kwargs):
  pass
 def ﺭ异𞸐𐤔ﭞﰣﺁں𝕌𨿩𞸇뻛𐬑𥰫嬭ﱌ𢽁𐡆𧪮Ꝫﴹ뙫𢤴퉊ﳦﲣפּܟﺶ𐐤ﶨࠔ𐰷𢡶𧐎𐭈𞸏𢢘𦘼ﶻ𩏃𦽨𞺎𠛘𐠲䉊ﰸﭳᣲ클(self,dactyl):
  ﺭ异𞸐𐤔ﭞﰣﺁں𝕌𨿩𞸇뻛𐬑𥰫嬭ﱌ𢽁𐡆𧪮Ꝫﴹ뙫𢤴퉊ﳦﲣפּܟﺶ𐐤ﶨࠔ𐰷𢡶𧐎𐭈𞸏𢢘𦘼ﶻ𩏃𦽨𞺎𠛘𐠲䉊ﰸﭳᣲ퐐=demiurgic.palpitation(dactyl)
  ﺭ异𞸐𐤔ﭞﰣﺁں𝕌𨿩𞸇뻛𐬑𥰫嬭ﱌ𢽁𐡆𧪮Ꝫﴹ뙫𢤴퉊ﳦﲣפּܟﺶ𐐤ﶨࠔ𐰷𢡶𧐎𐭈𞸏𢢘𦘼ﶻ𩏃𦽨𞺎𠛘𐠲䉊ﰸﭳᣲ𠛲=mystificate.dark_voodoo(ﺭ异𞸐𐤔ﭞﰣﺁں𝕌𨿩𞸇뻛𐬑𥰫嬭ﱌ𢽁𐡆𧪮Ꝫﴹ뙫𢤴퉊ﳦﲣפּܟﺶ𐐤ﶨࠔ𐰷𢡶𧐎𐭈𞸏𢢘𦘼ﶻ𩏃𦽨𞺎𠛘𐠲䉊ﰸﭳᣲ퐐)
  return ﺭ异𞸐𐤔ﭞﰣﺁں𝕌𨿩𞸇뻛𐬑𥰫嬭ﱌ𢽁𐡆𧪮Ꝫﴹ뙫𢤴퉊ﳦﲣפּܟﺶ𐐤ﶨࠔ𐰷𢡶𧐎𐭈𞸏𢢘𦘼ﶻ𩏃𦽨𞺎𠛘𐠲䉊ﰸﭳᣲ𠛲
 def ﺭ异𞸐𐤔ﭞﰣﺁں𝕌𨿩𞸇뻛𐬑𥰫嬭ﱌ𢽁𐡆𧪮Ꝫﴹ뙫𢤴퉊ﳦﲣפּܟﺶ𐐤ﶨࠔ𐰷𢡶𧐎𐭈𞸏𢢘𦘼ﶻ𩏃𦽨𞺎𠛘𐠲䉊ﰸﭳᣲ𐠯(self,whatever):
  ﺭ异𞸐𐤔ﭞﰣﺁں𝕌𨿩𞸇뻛𐬑𥰫嬭ﱌ𢽁𐡆𧪮Ꝫﴹ뙫𢤴퉊ﳦﲣפּܟﺶ𐐤ﶨࠔ𐰷𢡶𧐎𐭈𞸏𢢘𦘼ﶻ𩏃𦽨𞺎𠛘𐠲䉊ﰸﭳᣲ燱(whatever)
if __name__=="__main__":
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# Created by pyminifier (https://github.com/liftoff/pyminifier)

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不要依赖混淆。正如您已正确总结的那样,它提供的保护非常有限。更新:这是一个link to paper,它在Dropbox中反向设计混淆的python代码。这种方法 - 操作码重新映射是一个很好的障碍,但很明显它可以被击败。

相反,正如许多海报所提到的那样:

  • 不值得逆向工程时间(你的软件太好了,支付是有意义的)
  • 让他们签订合同并在可行的情况下进行许可审核。

或者,正如kick-ass Python IDE WingIDE所做的那样:放弃代码。这是对的,给出代码并让人们回来升级和支持。


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运送.pyc文件有其问题 - 它们与其创建的python版本不兼容任何其他python版本,这意味着您必须知道产品将在其上运行的系统上运行哪个python版本。这是一个非常有限的因素。

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