Python：如何使用Basemap加速在UK地图上映射经度和纬度数据的过程

Question

我有一个非常大的数据集（超过570K行）作为pandas数据帧。它具有经度和纬度列（所有英国位置）。所以我想在英国地图上绘制它们并使用matplotlib底图。但是，绘制它需要很长时间。有没有办法加快这个过程，或者我的代码中有任何错误？

for index, row in road.iterrows():
    count = row['count']
    x, y = m(row["Longitude"], row["Latitude"])
    size = count ** 2 + 3
    m.plot(x, y, 'o', markersize=size, color='#444444', alpha=0.8)

Answer 1

几点想法：

1. 将数据集修剪为较小的集合以捕获时间并测量改进。
2. 如果您不使用索引，请不要在for循环中使用索引，即for row in road.iterrows():
3. 如果您只在循环中使用它们，请不要分配变量。

就像是：

for row in road.iterrows():
    m.plot(m(row["Longitude"], row["Latitude"]),
       'o',
       markersize=(row['count'] ** 2 + 3),
       color='#444444', 
       alpha=0.8)

看起来不漂亮，但应该加快一点。

然后跟踪每个变化如何影响性能。

祝好运！

Answer 2

这实际上取决于您尝试对数据进行可视化的内容。

我的第一个想法是制作数据的密度图（首先将数据自动分类到更大的网格中，然后用颜色绘制该网格，以指示每个文件夹中有多少东西）。