如何使用烧瓶“处理”分类变量?

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我开发了一个 ML 模型,它可以根据预测变量集(x1、x2、x3 等)对某些目标进行可变 Y 分类。我的任务是在 HTML 表单中创建某种“计算器”,用户必须在其中填写数据(x1、x2、x3 等),并使用它获得特定的 Y 结果作为结果。所以,我用烧瓶。

但问题是一些预测变量是分类类型的。 我使用

get_dummies
函数进行转换以构建 ML 随机森林分类器。但是,问题是我不知道如何为用户“返回”。我认为如果他面对一些 0 和 1 的集合而不是用户友好的 HTML 表单,他会感到困惑。

问题是我需要用 HTML 代码编写什么,以便我的模型以有意义的逻辑方式工作? 还必须记住,在进行“虚拟编码”时,必须有 1 个参考组。

任何帮助将不胜感激:)

例如,我在数据框“Other_technologies”中有以下变量。 它有几个选项“Javascript”、“SQL”、“Kotlin”等...

我已经将它们解码成假人,但是......我不知道如何将它呈现给用户。

HTML 格式:

蟒蛇:

你建议我如何处理这个变量?

在这里你可以看到这个特定变量的一段 HTML 代码。

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<label for="Other_technologies">Other technologies you know</label>
<select id="Other_technologies" name="Other_technologies">
<option value="0">C/C++</option>
<option value="1">Javascript</option>
<option value="2">Kotlin</option>
<option value="3">Python</option>
<option value="4">SQL</option>
</select>
<br>
python html machine-learning flask categorical-data
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