我一直在尝试减少从调用到 DRF 中的端点的时间。当我需要来自数据库的大量数据（在本例中是与课程相对应的天数）并且结果正确返回但性能很差时，就会出现问题。
我认为问题可能出在序列化程序中，因为我带来了很多数据，但也可能出在模型中（我想）。此外，我搜索可以使用不同的序列化程序或使用 select_related 和 prefetch_related 来解决问题，但也不起作用。
我查了一下我从API调用那个方法的时间，结果是6秒300条，我觉得效率太低了
在这里，我分离了我使用的模型、视图和序列化程序。
模型： 课程（名称、横幅等）和日期（时间、开始日期、结束日期等）。第二个有一个外键“课程”，对应于一个课程实例（原因是一个课程有多个天（小时），例如：一门课程可以在周二和周四教授）
Views: getDays() -> 返回数据库中的所有 Day 实例。只是DRF自带的默认CRUD
...
serializer_class = DaySerializer
queryset = Day.objects.all()
...
Serializer： DaySerializer -> 返回所有 Day 字段，但在“course”字段中，我使用一个函数将 Course id 转换为 Course 对象。下面我分离代码。
...
def to_representation(self, instance):
response = super().to_representation(instance)
if instance.course is not None:
response['course'] = CourseSerializer(instance.course,
context={'request': self.context.get('request')}).data
return response
class Meta:
model = Day
fields = '__all__'
...
另一个解决方案： 我认为一个解决方案是删除序列化程序中的“to representation”函数，并创建一个新视图“getCourseByDayId”以从 Course 获取实例，但我认为我会遇到同样的情况，因为我每天需要打多个电话。
首先感谢您阅读本文！我很感激任何建议😁