FDR 和 Bonferroni 修正。其他计算方法？

Question

我有两个问题：

首先：我只是想知道除了使用 statsmodels.stats.multitest.multipletests 之外是否还有其他方法来计算 FDR（或其他 pvalue 校正方法）？

特别是我正在寻找独立的 FDR（例如 NOT frd_bh），据我所知，这里没有给出。

第二：使用 stats.multitest 时，在哪些情况下所有方法的校正和调整 p 值始终相同？这发生在我的例子中（352 次测试，alpha=0.05），调整后的 p 值总是像 bonferroni 校正定义（alpha/测试次数）0.05/352 - 我想知道我做错了什么。

谢谢大家的回答！！

Answer 1

第一个问题的答案是

scipy.stats.false_discovery_control

。