带偏移量 (R) 的 lm 中的参数估计解释

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我想分析昆虫的飞行时间(根据几个天气参数的函数),但这些是在不同的距离下完成的。

一个选项可能是计算速度并对此进行分析,或者我的教授建议使用飞行时间然后使用距离作为偏移量。 (它也是以个人为随机因素的混合模型)

我的模型是这样的:

lmer(飞行时间 ~ 温度 + (1|IndividualID), offset=Distance, na.action=na.omit, data=KMIdata)

有人可以帮我解释结果吗?

我的参数估计值在 300 到 600 之间,但我的飞行时间最多只能达到 0 到 8 分钟。 我应该把它们分开吗? 有人可以解释正常线性回归中的偏移量吗? 我只能找到带有计数数据和泊松回归的视频,但我的数据并非如此。

我希望有人能帮助我。

谢谢!

r offset lme4
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