帖子参考： 使用 OpenCv Python 将 RGB 图像分割为 RGB 我对使用 opencv 和 numpy 很陌生，根本不明白方法#1 如何复制图像并将通道更改为黑色。这是我不明白的代码部分的副本：
r = img.copy()
r[:,:,0] = r[:,:,1] = 0
g = img.copy()
g[:,:,0] = g[:,:,2] = 0
b = img.copy()
b[:,:,1] = b[:,:,2] = 0
有人可以发表一个75岁以上老人能理解的解释吗？感谢您的帮助！
代码显然有效...我只是想了解颜色如何在 numpy 数组中分离/合并
OpenCV 将图像存储为 Numpy 数组，如下所示：
image[row, column, channel]
通道按 B、G、R 顺序排列。所以通道 0 是蓝色，通道 1 是绿色，通道 2 是红色。
因此，此命令会将每行和每列的蓝色通道设置为 0，即它将蓝色分量归零：
im[:, :, 0] = 0
这会将各处的绿色归零：
im[:, :, 1] = 0
所以，你会剩下红色。
顺便说一句，您可以使用以下方法一次性完成这两件事：
im[:, :, [0,1]] = 0