对R中的if语句感到困惑：想要有条件的NA

Question

我对R中的条件if语句感到困惑

我想要的是：

假设有两个变量;数据$ Export＆Data $ Sales，

只有当一行的Data $ Export和Data $ Sales都具有值'0'时，我才希望从数据集中删除该行。或者，正如我所想的那样，将行中的任何变量设置为NA，因此将删除：“Data < - na.omit（Data）”。

因此，我想到了以下结构：

for (i in 1:nrow(Data)) { if ( (Data$Sales[i] == 0) &(Data$Export[i] == 0 ) ) {Data$Sales [i] <- NA }}
Data <- na.omit(Data)

但是，这不起作用，错误代码产生：缺少值需要TRUE / FALSE

提前感谢您提供的任何帮助。

Answer 1

我认为你不需要使用条件if语句来这样做。使用diamonds data.frame，您可以删除变量y和z中的0行，如下所示。感谢@Moody，@ Uwe和OP评论，它应该是|代替 ＆。

library(dplyr)
diamonds1 <-  diamonds %>% 
  dplyr::filter(y!=0 | z!=0)

同样可以应用于您的数据帧

data1 <- data %>% 
  dplyr::filter(Sales!=0 | Export!=0)

Answer 2

Data2 <- Data[Data$Export !=0 | Data$Sales != 0,]

或者设置NA

 Data[Data$Export !=0 | Data$Sales != 0,] <- NA