GraphQL和SPARQL有什么区别？

Question

我现在正在语义Web和代表个人与组织之间关系的复杂数据模型上进行大量研究。尽管我从不了解如果不制作图形就使用了什么东西，但我了解了一些语义本体。

[我在大学Wiki上看到质疑本体的语言是SPARQL（如果我错了，请告诉我）。

但是最近我看到一家创建了语义本体的公司，以我不知道的[https://diffuseur.datatourisme.gouv.fr/graphql/voyager/）形式使用GraphQL形式。

在我看来，语义本体是用来更好地查找信息，例如制作聊天机器人（这是我想要做的，但是在这里，他们将语义本体转换为API，对吗？要制作GraphQL，我应该首先构建语义本体吗？

您能给我解释一下这一切之间的区别吗，老实说对我来说有点模糊。

Answer 1

Context

Datatourisme是一个平台，允许发布（通过Producteur组件）和使用（通过Diffuseur组件）与POI相关的开放数据。

似乎您已经在GraphQL Voyager的帮助下链接到了在Diffuseur上开发的特定应用程序。该应用程序说明了Diffuseur公开的GraphQL API的功能。

API文档在这里（法语）：

• datatourisme.frama.io/api
• framagit.org/datatourisme/api

问题

• Datatourisme以RDF格式存储数据（大概使用Blazegraph三重店）
• Datatourisme通过GraphQL提供访问（不是SPARQL）

为什么使用RDF

• 部分归因于某些“无模式”，RDF在异构数据集成任务中很方便：

  以统一共享格式构建的旅游国家本体，其结构是从不同的官方法国数据库中提取的整个旅游数据：娱乐和活动，自然和文化景点，休闲和体育活动，旅游产品，旅游，住宿，商店，饭店。

• RDF是semantic：特别是，RDF是自描述的。

SPARQL

• SPARQL是用于RDF查询的W3C标准化语言。还提出了其他RDF查询语言。

  BTW，可以使用SPARQL查询非RDF源，例如。 G。定义R2RML映射。

• RDF自描述性和SPARQL标准性消除了每天创建或学习新（粗俗的）API的需要。

GraphQL

• 类似于SPARQL，GraphQL可以避免多个请求。

• GraphQL允许包装不同种类的不同数据源，但是通常它们是REST API。

  如您所见，包装SPARQL端点为possible（也存在HyperGraphQL）。

Why GraphQL

为什么Datatourisme首选GraphQL？

• GraphQL与开发人员和他们使用的技术更接近。过去，JSON-LD具有相同的动机（但是，请参阅我关于JSON-LD here的注释）。

• 看起来，Diffuseur的GraphQL层提供了API密钥支持，并防止了过于复杂的SPARQL查询。

数据仍在语义上

• 答案取决于语义的意思。 an opinion甚至关系模型也很语义...

• 如果可以提取e，我会回答。 G。使用GraphQL将comment设置为:rcs属性（并且答案似乎是否定的）。

结论

回答您的直接问题：

• 为了使用GraphQL，不必（尽管有可能）首先创建语义本体；
• 创建语义本体后，不必（尽管可能）使用GraphQL。

回答您的间接问题：

• 可能您需要语义本体才能构建such聊天机器人；
• 可能您还需要其他东西。

另请参见：How is the knowledge represented in Siri – is it an ontology or something else?

更新

除了HyperGraphQL之外，还有其他有趣的融合项目：

• in Stardog
• in Topbraid

Answer 2

我已经在语义Web上工作了几年。 Graphql和Sparql是出于不同目的的不同语言。 SPARQL是一种可用于Triplestore，图形数据集和RDF节点的语言。 Graphql是一种API语言，最好用于JSON结构。至于您的具体情况，我建议您阐明在应用程序中使用AI的目标。如果需要在应用程序中应用图形数据集，对数据集进行推理等更高级的知识发现，则可能需要使用语义Web方法将SPARQL应用于数据集顶部。如您在下面的图片中所看到的，语义Web呈现了不同的层来执行知识发现，执行推理，通过本体设计和RDF大小化数据集。

请参阅here了解更多信息。如果您的AI应用程序没有这样的要求，并且您可以使用基于JSON的数据库来完成数据分析，那么Graphql可能是创建您的API的一个不错的选择，因为如今它已被不同的Web和移动应用程序广泛使用。特别是，它用于通过不同的平台和微服务共享您的数据。有关更多信息，请参见here。

希望有帮助！

Answer 3

很快，差异是：

• SPARQL（SPARQL协议和RDF查询语言）是专用于查询RDF图形数据库（CRUD等）的语言。它是语义Web工具中的标准，由W3C Recommendation提供。

• GraphQL是Facebook创建的一种语言，它强烈地组合了JSON以与API通信。它是客户端和服务器端点之间的通信工具。该请求自己定义了答案的结构。它的使用不限于SQL或NoSQL或...对于RDF，“图”并不表示“由三元组构成的结构”。

这是针对不同应用程序的两种不同语言。

Answer 4

一个非常重要的区别，我在前面的答案中没有提到，是，尽管SPARQL通常是更强大的查询语言，但它仅产生表格输出，而GraphQL提供树结构，这在某些实现中很重要案例。