这个问题来自我的工作。我想在基于字典的数据框中创建一个新列“referral_fee”。 我有如下字典：
referral_fees = {
"Amazon Device Accessories": 0.45,
"Appliances - Compact": lambda price: 0.15 if 0 < price <= 300 else
0.08,
"Appliances - Full-size": 0.08,
"Automotive and Powersports": 0.12,
"Base Equipment Power Tools": 0.12,
"Baby Products": lambda price: 0.08 if 0 < price <= 10 else 0.15}
如果产品是“Appliances - Compact”，价格有两个条件，如上。数据框中有“价格”列和“类别”列。 Data frame部分如下：
'''
|阿辛|类别 |价格
|------------|--------------------------------|---- ------
| 1 |家电-紧凑| 250
| 2 |家电-紧凑| 400
| 3 |汽车和动力运动 | 500
| 4 |婴儿用品 | 9
| 5 |婴儿用品 | 12
| 6 |家电 - 全尺寸 | 275
'''
任何帮助表示赞赏。提前致谢！
预期结果是：
'''
|ASIN |类别 |价格 |referral_fee
|--------|------------------------------------|---- ------|------------
| 1 |电器 - 紧凑型 | 250 | 0.15
| 2 |电器-紧凑型| 400 | 0.08
| 3 |汽车和动力运动| 500 | 0.12
| 4 |婴儿用品| 9 | 0.08
| 5 |婴儿用品| 12 | 0.15
| 6 |家电-全尺寸| 275 | 0.08
'''
我试过这个：df["referral_fee"] = df["category"].map(referral_fees)
我试过的另一个代码块是：
def referral_col(df):
mask = df["category"].isin(referral_fees.keys())
df.loc[mask, "referral_fee"] = df.loc[mask, "unit_sales_price"].apply(
lambda price: referral_fees[df.loc[mask, "category"]](price))
return df
第一个代码是给专栏但像这样： 推荐费
<function <lambda> at 0x000001EAFE8CE040>
<function <lambda> at 0x000001EAFE8CE040>
<function <lambda> at 0x000001EAFE8CE040>
如果我在函数 referral_col 中输入 df，第二个代码块会给我错误，它是： 不可散列的类型：'系列'