从列表中删除重复项-“ TypeError：'Series'对象是可变的，因此不能被散列。”

Question

我已经收到“ TypeError：'Series'对象是可变的，因此不能进行散列。”虽然我理解了它的含义，但似乎无法解决。由于元组是不可变的，因此我尝试将系列转换为元组（如下所示）。我收到相同的错误消息。您知道如何解决此问题吗？

import pandas as pd

data_file = pd.read_csv("file:///C:/Users/carte/OneDrive/Desktop/TEST.csv")

Jordan = []
Carter = []
Reece = []
Liam = []
Bryce = []
David = []

Jordan = data_file['Jordan']
Carter = data_file['Carter']
Reece = data_file['Reece']
Liam = data_file['Liam']
Bryce = data_file['Bryce']
David = data_file['David']

invite = []
invite.append(Carter)
invite.append(Jordan)
invite.append(Reece)
invite.append(David)
invite.append(Liam)
invite.append(Bryce)

tuple(invite)

invite = list(dict.fromkeys(invite))
print(invite)

在某些情况下，我的代码应该采用每个列表中的所有名称，并在最后打印单个列表之前删除重复项。

Answer 1

[诚如Makoto所言，问题不是invite的类型，而是invite的内容。看起来您正在尝试解压缩pandas.Series的每个实例以填充列表，然后再使用dict.fromkeys()进行重复数据删除。为此，您应该使用list.extend()而不是list.append()。前者扩展了一个列表，其中所有元素都包含在其参数中，而后者则将单个新元素添加到列表中[Difference between append vs. extend list methods in Python]。例如：

invite = []
invite.extend(Carter)
invite.extend(Jordan)

您可能还需要将pandas.Series手动转换为列表，看起来像这样：

invite = []
invite.extend(Carter.to_list())
invite.extend(Jordan.to_list())

请注意，在从CSV提取数据之前无需创建空列表。

Answer 2

可能有很多不同的方法可以做到这一点，所以这是一个选择，它可以减少您需要的大量代码。

# Assuming 'invites' is a list of strings that needs to be reduced to uniques
# This method will maintain the order of your list, but remove duplicates
uniques = list({key:'' for key in invites}.keys())

# Using set() will remove duplicates but will not preserve the order of the entries
uniques = list(set(invites))