具有未知参数向量类型的虚拟函数

Question

我正在尝试使用C ++构建优化库以进行参数优化。

问题和参数类型可能会有所不同，例如如果问题是最小化Ackley Function，则我们有一个vector<double>，大小为2（x的索引为0，y的索引为1）。但是，当参数是整数甚至是字符串时，我们可能会遇到问题。

[存在许多用于这种类型优化的算法，例如遗传算法，差异进化算法等。在大多数算法中，一旦我们根据其优化策略修改了参数，就必须调用一个评估函数来接收参数，并给出一个目标函数，将返回一个值（适合度）。

我的问题是我如何在C ++中实现抽象类Problem，使其包含一个virtual double evaluate函数，在该函数中接收相关问题的通用类型的向量作为参考？例如，用户的问题应继承Problem，并且需要指定类型T，在这种情况下，评估函数应类似于virtual double evaluate(const vector<T> &parameters){}。

如果我上面提到的策略对C ++不可行。请提出替代策略。

Answer 1

这样的事情会吗？

#include <memory>
#include <iostream>
#include <vector>

class Problem {
public:
    virtual double evaluate() = 0;
};

class MyProblem : public Problem {
public:
    MyProblem(const std::vector<float>& parameters) : mParameters(parameters) {}
    double evaluate() override {
        // Do evaluation based on mParameters
        return 47.11;
    }

private:
    const std::vector<float>& mParameters;
};


int main() {
    std::vector<float> v = {1.0f, 2.0f};

    std::unique_ptr<Problem> p{new MyProblem(v)};
    std::cout << p->evaluate() << '\n';  // Calls MyProblem::evaluate()

    return 0;
}