在matplotlib中绘制二进制时间轴

Question

我正在尝试使用matplotlib绘制二进制时间轴（尽管我可能会考虑替代库）。

现在，通过“二进制时间轴”，我的意思是“按时间顺序事件的显示，其中事件空间由两个相反的事件组成”。这种事件空间的一个例子可能是{no_one_in_the_team_is_sick, at_least_one_person_in_the_team_is_sick}。

我要复制的表示是这个（我用d3做的）：

我已经尝试过探索堆叠水平条的使用，但它显然不适合这项工作。

是否有更简单和/或更正确的方法来实现这一结果？

Answer 1

您可以使用broken_barhto绘制二进制时间轴。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates

#create a time series s with dates as index and 0 and 1 for events
dates = pd.date_range("2017-04-01","2017-06-15", freq="D")
events = np.random.random_integers(0,1,size=len(dates))
s = pd.Series(events, index=dates)

fig, ax= plt.subplots(figsize=(6,2))

# plot green for event==1
s1 = s[s == 1]
inxval = matplotlib.dates.date2num(s1.index.to_pydatetime())
times= zip(inxval, np.ones(len(s1)))
plt.broken_barh(times, (-1,1), color="green")
# plot red for event==0
s2 = s[s == 0]
inxval = matplotlib.dates.date2num(s2.index.to_pydatetime())
times= zip(inxval, np.ones(len(s2)))
plt.broken_barh(times, (-1,1), color="red")

#format axes
ax.margins(0)
ax.set_yticks([])
ax.xaxis.set_major_locator(matplotlib.dates.MonthLocator())
ax.xaxis.set_minor_locator(matplotlib.dates.DayLocator())
monthFmt = matplotlib.dates.DateFormatter("%b")
ax.xaxis.set_major_formatter(monthFmt)
plt.tight_layout()
plt.show()

Answer 2

这可能对您有用：

Rich Matplotlib timeline visualization

它确实显示了比您可能需要的更丰富的信息。